Google Cloud Healthcare Api MCP
Google Cloud Healthcare APIをベースとしたMCPサーバーで、FHIRリソースとのやり取りを行う医療ツールを提供し、Firebase認証をサポートするSmartonFHIRゲートウェイを通じたデータアクセスを可能にし、PubMedなどの医学研究APIを統合しています。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 6.2K
Google Cloud Healthcare API MCPサーバーとは?
これは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を使用して、医療アプリケーションをGoogleのクラウド医療APIに接続する専用サーバーです。ClaudeやGooseなどのAIアシスタントが、FHIR形式で保存された患者の医療記録に安全にアクセスして処理できるようにするとともに、医学研究データベースへのアクセスも提供します。このMCPサーバーをどのように使用するのか?
このサーバーは、Smitheryを通じてインストールするか、ローカルで実行することができます。Firebase Authで保護されたSMART on FHIRゲートウェイを介して接続され、ユーザーはサポートされているMCPクライアントを通じて患者データや医学研究を照会することができます。使用シーン
AIによる患者データ分析、臨床研究、薬物管理、電子カルテシステムからの医療報告生成が必要な医療提供者に最適です。機能
利点
制限事項
はじめに
よくある質問
このサーバーはどの認証方法をサポートしていますか?
Claude以外の他のMCPクライアントと一緒に使用できますか?
セットアップ中にポート競合が発生した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Google Cloud Healthcare APIドキュメント
Googleクラウド医療APIの公式ドキュメントです。
SMART on FHIR仕様
SMART on FHIR標準の技術仕様です。
デモビデオ
ClaudeやGooseとの使用例を示すビデオです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント





