pnpmでビルドされたプロジェクトで、MCPサーバーを構成し、ESA APIを使用してドキュメントを管理します。
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6.3K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、モデルコンテキストの管理と協力プロセスを簡素化することを目的としています。これにより、チームは統一されたプラットフォーム上でモデルデータを共有および管理でき、作業効率が向上します。

MCPサーバーの使い方は?

まず、MCPサーバーをインストールして構成する必要があります。その後、簡単なコマンドライン操作でサービスを起動および管理します。具体的な手順は以下の通りです:サーバースクリプトをダウンロードして実行し、必要な環境変数を設定し、最後にAPIインターフェースを介してモデルとやり取りします。

適用シナリオ

MCPサーバーは、チーム間の協力が必要なプロジェクト、例えば自然言語処理、データ分析、人工知能モデル開発などの分野に非常に適しています。

主な機能

モデルコンテキスト管理
モデルコンテキストの集中保管とアクセスをサポートし、チームメンバーの協力作業を容易にします。
柔軟な構成オプション
複数の構成方法を提供し、必要に応じてサービスの動作を調整できます。
複数チームサポート
複数のチームが同一のプラットフォーム上で独立したインスタンスを実行できます。
利点
チーム協力の効率を向上させる
デプロイとメンテナンスが容易
開放的なAPIインターフェースによる統合が容易
制限
ネットワーク環境に一定の依存がある
初期構成が複雑になる可能性がある

使い方

MCPサーバーのインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、GitHubリポジトリをクローンしてインストールコマンドを実行します。
環境変数の構成
必要な環境変数、例えばAPIキーやデフォルトのチーム情報を設定します。
サーバーの起動
提供されたスクリプトを使用してMCPサーバーを起動します。

使用例

ケース1:ローカルMCPサーバーの起動
ローカルMCPサーバーのインスタンスを迅速に起動する方法をデモンストレーションします。
ケース2:環境変数の構成
サービスが正常に動作するように環境変数を正しく構成する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーが正常に起動したことを確認するにはどうすればいいですか?
環境変数の設定を忘れてしまった場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの機能と使い方を全面的に紹介します。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードで、学習や貢献に使用できます。
ビデオチュートリアル
クイックスタートガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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