Backlinks MCP
SEO MCPとは?
SEO MCPはAhrefsのデータに基づくSEOツールサービスで、キーワード研究、トラフィック分析、および競合他社のバックリンク分析を行うのに役立ちます。SEO MCPの使い方は?
簡単なAPI呼び出しで、詳細なSEOデータを取得できます。環境変数を設定してリクエストを送信するだけで使用を開始できます。適用シナリオ
SEO MCPは、ウェブサイトのSEOパフォーマンスを最適化する必要がある企業や個人、特にデジタルマーケティングの専門家に最適です。主要機能
バックリンク分析任意のドメインの詳細なバックリンクデータを取得します。アンカーテキストやリンク属性も含まれます。
キーワード研究シードキーワードに基づくキーワード提案を生成し、その検索量と難易度を評価します。
トラフィック分析ウェブサイトのトラフィックを推定し、過去のトレンドや人気ページの分布を確認します。
パフォーマンス最適化CAPTCHAを自動で解き、応答をキャッシュして効率を向上させます。
利点と制限
利点
複数の言語と国のキーワード研究をサポートします。
包括的なバックリンク分析を提供します。
最適化されたパフォーマンスでユーザー体験を向上させます。
制限
有効なCapSolver APIキーが必要です。
一部の高度な機能にはAhrefsアカウントのサブスクリプションが必要な場合があります。
結果はAhrefsのデータ品質に依存します。
使い方
SEO MCPのインストール
Python 3.10以上がインストールされていることを確認し、CapSolver APIキーを設定します。
サービスの起動
Cursor IDEに新しいMCPサーバー構成を追加します。
APIの呼び出し
提供されているAPI関数(get_backlinks_listなど)を使用して必要なデータを取得します。
使用例
バックリンク分析の例example.comのバックリンクリストを取得します。
キーワード研究の例'example keyword'に関連するキーワード提案を生成します。
よくある質問
CapSolver APIキーのエラーを解決するにはどうすればいいですか?
なぜ一部のクエリに結果が返されないのですか?
クエリ速度を向上させるにはどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
包括的なユーザーガイドとAPIリファレンスです。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新情報です。
CapSolver公式サイト
CapSolverサービスについて詳しく知ることができます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
250
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
272
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
703
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
539
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
254
4.5ポイント