Aidd (Dev Workflows)
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Aidd (Dev Workflows)

SkyDeckAI CodeはMCPサーバーで、ファイル操作、コード分析、実行、ウェブコンテンツの取得、検索など、包括的なAI駆動の開発ツールセットを提供し、ソフトウェア開発におけるAIの支援能力を強化することを目的としています。
2.5ポイント
9.0K

SkyDeckAI Codeとは?

SkyDeckAI Codeは、開発者向けに設計された強力なMCPサーバーで、ファイル管理、コード分析、実行、ウェブ検索などのツールを提供し、開発効率を向上させることを目的としています。

SkyDeckAI Codeをどのように使う?

ツールをインストールし、作業ディレクトリを設定し、コマンドを実行するだけですぐに使用を開始できます。

適用シナリオ

コードデバッグ、プロジェクト管理、ファイル処理、ウェブ検索など、さまざまな開発シナリオに適しています。

主要機能

ファイルシステム操作
ファイルやディレクトリの読み書き、編集、移動、コピー、削除をサポートします。
多言語コード分析
tree - sitterを利用して、さまざまなプログラミング言語のコード分析を行います。
コード実行
Python、JavaScriptなど、さまざまな言語のコードを安全に実行できます。
多エンジンウェブ検索
Bing、DuckDuckGoなどのさまざまな検索エンジンをサポートし、信頼できる結果を提供します。
システム情報取得
CPU、メモリ、ディスクなどの詳細なシステム情報を取得します。
バッチツール実行
複数のツールを同時に実行でき、作業効率を向上させます。
利点
複数のプログラミング言語とツールの統合をサポート
強力なファイル管理とコード分析機能
安全なコード実行環境
クロスプラットフォーム互換性
制限
一部の高度な機能には特定のソフトウェア環境が必要
コマンドラインに不慣れなユーザーには少し複雑かもしれない

使い方

ツールのインストール
pipを使ってSkyDeckAI Codeをインストールします:pip install skydeckai - code。
作業ディレクトリの設定
許可された作業ディレクトリのパスを設定します。
コマンドの実行
コマンドラインを使って必要なツールを実行します。

使用例

新しいディレクトリの作成
指定されたパスに新しいディレクトリを作成します。
コードの実行
簡単なPythonコードを実行します。

よくある質問

SkyDeckAI Codeをどのようにインストールするのですか?
多言語のコード分析をサポートしていますか?
作業ディレクトリをどのように設定するのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントと使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
ソースコードとコミュニティの議論があります。
インストールチュートリアル動画
インストールと設定のプロセスをすばやく理解できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "skydeckai-code": {
            "command": "uvx",
            "args": ["skydeckai-code"]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.1K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.9K
4.5ポイント
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