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Thingspanel MCP
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Thingspanel MCP

ThingsPanel MCP は、自然言語対話とデバイス管理をサポートする IoT プラットフォームのインテリジェントインターフェースです。
家庭自動化とIoT開発者ツール#IoT インターフェース#自然言語対話#デバイス管理#データ分析.Python
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概要

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コンテンツ詳細

代替品

ThingsPanel MCP サーバーとは？

ThingsPanel MCP サーバーは、自然言語で IoT デバイスと対話できるインテリジェントインターフェースです。デバイス情報の取得、デバイス状態のリアルタイム監視、制御コマンドの簡素化、プラットフォーム全体の統計データとトレンドの分析を簡単に行うことができます。

ThingsPanel MCP サーバーの使い方は？

ThingsPanel MCP サーバーの使用は非常に簡単です。API キーとベース URL を設定し、コマンドラインまたは設定ファイルで統合するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

ThingsPanel MCP サーバーは、自然言語制御、インテリジェントデータ分析、異常検出、予測保全、自動レポート、および操作最適化が必要なシナリオに適しています。

主要機能

自然言語クエリ
自然言語でデバイスと対話できます。例えば、デバイスの状態を問い合わせたり、制御コマンドを実行したりできます。
包括的なデバイス洞察
リアルタイムのデバイス性能と状態の監視を提供し、デバイスの動作状況をよりよく理解するのに役立ちます。
リアルタイムテレメトリデータ
デバイスから送信されるテレメトリデータをリアルタイムで受信して処理し、データの即時性と正確性を保証します。
便利なデバイス制御
デバイス制御コマンドを簡素化し、簡単な命令で複雑な操作を実現できます。
プラットフォームレベルの分析
プラットフォーム全体の統計分析とトレンド予測を提供し、全体的な運用を最適化するのに役立ちます。
利点
カスタム統合の複雑さを解消します。
IoT データとデバイスにアクセスするための一貫したインターフェースを提供します。
AI が IoT システムにアクセスする際の認証と承認を管理します。
既存の IoT デプロイに AI 機能を追加する際の技術的障壁を低減します。
制限
ThingsPanel アカウントと API キーが必要です。
設定とデプロイには一定の技術的背景が必要になる場合があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

MCP サーバーのインストール
pip を使用して MCP サーバーをインストールするか、ソースコードからインストールすることができます。
API キーとベース URL の設定
コマンドラインで API キーとベース URL を入力するか、環境変数で設定します。
デスクトップクライアントの設定
デスクトップクライアントの設定ファイルに MCP サーバーの情報を追加します。

使用例

自然言語クエリ
自然言語でデバイスの状態を問い合わせます。
デバイス制御
自然言語でデバイスを制御します。
履歴データの問い合わせ
デバイスの履歴活動記録を問い合わせます。

よくある質問

API キーをどのように取得できますか？
MCP サーバーが正常に動作しているかどうかをどのように確認できますか？
多言語に対応していますか？

関連リソース

ThingsPanel 公式ウェブサイト
ThingsPanel の公式ウェブサイトです。
GitHub リポジトリ
ThingsPanel MCP サーバーのオープンソースコードリポジトリです。
ThingsPanel API ドキュメント
ThingsPanel プラットフォームの完全な API ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "thingspanel": {
      "command": "thingspanel-mcp",
      "args": [
        "--api-key", "Your API Key",
        "--base-url", "Your Base URL"
      ]
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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