Shadow Cljs MCP
S

Shadow Cljs MCP

shadow-cljsのビルド状態監視サービス
2.5ポイント
6.6K

shadow-cljs-mcpとは?

shadow-cljs-mcpは、shadow-cljsのビルドプロセスを監視するためのModel Context Protocolサーバーです。ビルドの進捗、失敗、完了状態をリアルタイムで追跡し、開発者やAIアシスタントがコードのコンパイル状況を即座に把握できるようにします。

shadow-cljs-mcpの使い方は?

設定ファイルにサーバー設定を追加し、npxコマンドを実行して起動するだけです。サーバーは自動的にshadow-cljsに接続し、ビルド状態の監視を開始します。

適用シーン

AIによるコーディング支援時に特に便利です。AIがClojureScriptコードを修正した後、すぐにビルドが成功したかどうかを確認し、コンパイルエラーを即座に検出できます。

主な機能

リアルタイムビルド監視
shadow-cljsのビルド状態の変化(開始、完了、失敗イベントを含む)を自動検出します
詳細なビルド情報
コンパイルされたファイルのリスト、所要時間の統計、警告/エラー情報を提供します
LLM統合
標準化されたMCPインターフェースを提供し、LLMがビルド状態を容易に照会できるようにします
利点
ビルド状態のリアルタイムフィードバックにより、開発効率を向上させます
詳細なエラー情報で問題を迅速に特定できます
標準化されたインターフェースで、さまざまなAIツールとの統合が容易です
制限
shadow-cljsサービスを事前に起動する必要があります
現在はClojureScriptプロジェクトのみをサポートしています
特定のプロジェクトに適合させるために、デフォルト設定を調整する必要がある場合があります

使い方

インストールと設定
プロジェクトの設定ファイルにshadow-cljs-mcpサーバーの設定を追加します
サービスの起動
shadow-cljsが実行中であることを確認し、MCPサーバーを起動します
状態の照会
LLMツールまたは直接APIを呼び出してビルド状態を照会します

使用例

AIによるコーディング支援
AIアシスタントがClojureScriptファイルを修正した後、自動的にビルド状態をチェックします
継続的インテグレーションの監視
CI/CDフローにビルド状態の監視を統合します

よくある質問

shadow-cljsに接続できないのはなぜですか?
詳細なビルドエラーをどうやって見ることができますか?
複数のビルドを監視できますか?

関連リソース

shadow-cljs公式ドキュメント
shadow-cljsの完全な使用ガイド
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの詳細な仕様説明
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "shadow-cljs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "shadow-cljs-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "timeout": 60
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "shadow-cljs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "shadow-cljs-mcp",
        "--host",
        "localhost",
        "--port",
        "9630"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "timeout": 60
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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