Atla MCP Server
A

Atla MCP Server

Atla MCPサーバーは、LLMがAtla APIと相互作用して高度なLLM評価を行うための標準化されたインターフェースを提供するサーバー実装です。
2.5ポイント
6.1K

Atla MCPサーバーとは?

Atla MCPサーバーは、言語モデルがAtlaの高度な評価モデルを通じて応答品質を評価できる標準化されたインターフェースです。Model Context Protocol(MCP)に基づいており、LLMの性能評価を簡素化することを目的としています。

Atla MCPサーバーの使い方は?

Atla MCPサーバーを設定して接続するのは数ステップで完了します。Atla APIキーが必要です。その後、ガイドに従ってサーバーを起動し、ワークフローに統合します。

適用シナリオ

Atla MCPサーバーは、言語モデルが生成した応答を正確に評価する必要があるシナリオ、例えば対話システム、コンテンツ生成ツール、教育分野などに適しています。

主な機能

LLM応答の評価
指定された評価基準を使用してLLMの応答品質を評価し、スコアと詳細なフィードバックを返します。
多基準評価
複数の評価基準で同時にLLMの応答を評価し、より包括的なフィードバックを提供します。
利点
複数の評価基準をサポートし、多様なニーズに対応します。
Atlaの強力な評価モデルに基づいており、結果は正確かつ信頼性が高いです。
既存のワークフローに簡単に統合できます。
オープンソースで無料で使用でき、開発コストを削減します。
制限
サーバーを実行するにはAtla APIキーが必要です。
超大規模データセットの処理には、より多くの計算リソースが必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定の環境設定に依存する場合があります。

Atla MCPサーバーの使い方

依存関係のインストール
サーバー環境を管理するために、Pythonとuvツールキットがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
コマンドラインからAtla MCPサーバーを起動し、APIキーを提供します。
クライアントの接続
使用するツール(OpenAI Agents SDKやClaude Desktopなど)に応じて、MCPサーバーのアドレスを設定します。

使用例

応答の明瞭さの評価
LLMが生成した応答が分かりやすいかどうかをテストします。
多基準評価
複数の次元でLLMの性能を総合的に評価します。

よくある質問

Atla APIキーを取得する方法は?
Atla MCPサーバーをオフラインで実行できますか?
カスタム評価基準を追加する方法は?

関連リソース

Atla公式ウェブサイト
Atla AIとその製品について詳しく知ることができます。
Model Context Protocol
MCPプロトコルの仕組みを学ぶことができます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て貢献することができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<your-atla-api-key>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase