Atla MCP Server

🚀 Atla MCP 服務器

Atla MCP 服務器提供標準化接口，助力大語言模型（LLM）與 Atla API 交互，實現對先進 LLM 的精準評估。

瞭解更多信息，請訪問此處。瞭解更多關於模型上下文協議的內容，請訪問此處。

🚀 快速開始

要使用 MCP 服務器，您需要一個 Atla API 密鑰。您可以在此處找到現有密鑰，或在此處創建新密鑰。

✨ 主要特性

可用工具

• evaluate_llm_response：依據給定評估標準，評估大語言模型對提示的響應。該函數借助底層的 Atla 評估模型，返回一個字典，包含模型響應得分和文本反饋（包含對模型響應的意見）。
• evaluate_llm_response_on_multiple_criteria：從多個評估標準的角度，評估大語言模型對提示的響應。此函數使用底層的 Atla 評估模型，返回一個列表，其中每個元素都是一個字典，包含某個標準的評估得分和反饋。

📦 安裝指南

環境管理工具安裝

我們推薦使用uv來管理 Python 環境。請參閱此處獲取安裝說明。

手動運行服務器

安裝好uv並獲取 Atla API 密鑰後，您可以手動運行 MCP 服務器：

ATLA_API_KEY=<your-api-key> uvx atla-mcp-server

💻 使用示例

連接到服務器

OpenAI 代理 SDK

有關使用 OpenAI 代理 SDK 與 MCP 服務器交互的更多細節，請參閱官方文檔。

安裝 OpenAI 代理 SDK

pip install openai-agents

使用 OpenAI 代理 SDK 連接到服務器

import os

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
        params={
            "command": "uvx",
            "args": ["atla-mcp-server"],
            "env": {"ATLA_API_KEY": os.environ.get("ATLA_API_KEY")}
        }
    ) as atla_mcp_server:
    ...

Claude Desktop

有關在 Claude Desktop 中配置 MCP 服務器的更多細節，請參閱官方快速入門指南。

配置文件添加內容

將以下內容添加到claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<your-atla-api-key>"
      }
    }
  }
}

應用更改

重啟 Claude Desktop 以應用更改。現在，您應該會在可用的 MCP 工具列表中看到atla-mcp-server選項。

Cursor

有關在 Cursor 中配置 MCP 服務器的更多細節，請參閱官方文檔。

配置文件添加內容

將以下內容添加到~/.config/cursor.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<your-atla-api-key>"
      }
    }
  }
}

🤝 貢獻

歡迎為該項目做出貢獻！請訪問此處查看如何參與。

📄 許可證

此項目受MIT License的保護。