Computer Control
C

Computer Control

コンピュータ制御機能を提供するMCPサーバーで、マウス・キーボード制御、スクリーンショット、OCR文字認識などが含まれ、クロスプラットフォームで動作し、外部依存が不要です。
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コンピュータ制御MCPとは?

コンピュータ制御MCPはMCPプロトコルに基づくサーバーで、ユーザーがコンピュータのマウス、キーボードを遠隔操作し、OCRなどの操作を実行できます。タスクの自動化やデバイスの遠隔管理に役立ちます。

コンピュータ制御MCPの使い方は?

サーバーをインストールして実行するだけで、MCPクライアントで接続してその機能を使用できます。Windowsシステムをサポートし、将来的には他のプラットフォームにも拡張される可能性があります。

適用シナリオ

コンピュータの遠隔制御、オフィスタスクの自動化、OCRによるテキスト抽出などのシナリオに適しています。例えば、遠隔支援、テスト自動化などです。

主な機能

マウス制御
マウスカーソルの移動、画面上の指定位置のクリック、ドラッグアンドドロップ操作をサポートします。
キーボード入力
現在のカーソル位置にテキストを入力したり、特定のキーボードキーを押したりできます。
画面キャプチャ
画面全体または特定のウィンドウのスクリーンショットを撮影し、ダウンロードディレクトリに保存することができます。
OCRテキスト抽出
光学文字認識技術を利用してスクリーンショットからテキストを抽出します。
ウィンドウ管理
すべての開いているウィンドウをリスト表示し、指定したウィンドウをアクティブにします。
利点
クロスプラットフォーム互換性(現在はWindowsをサポート)
外部依存がなく、簡単にデプロイできる
多様なニーズを満たす強力な機能セット
制限
Windowsシステムに限定されており、将来的には他のオペレーティングシステムのサポートが計画されています。
性能はハードウェアの影響を大きく受け、特にOCR操作で顕著です。

使い方

MCPサーバーをインストールする
pipでサーバーをインストールするか、GitHubリポジトリを直接クローンして実行します。
サーバーを起動する
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
クライアントを接続して機能を使用する
MCPクライアントでサーバーに接続し、必要な機能を呼び出します。

使用例

例1:スクリーンショットを撮影してテキストを抽出する
特定のウィンドウのスクリーンショットを撮影し、OCRを使用してその中のテキストを抽出します。
例2:マウスを遠隔制御する
MCPクライアントから指令を送信し、リモートコンピュータのマウスを移動させてクリックさせます。

よくある質問

このツールはLinux/MacOSをサポートしていますか?
OCRの精度をどのように確保しますか?
複数のコマンドを一括で実行できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Discordコミュニティ
ユーザーの交流とサポート
APIリファレンスドキュメント
詳細なAPIインターフェースの説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "computer-control-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["computer-control-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
AIBase
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