Cs2 Rcon MCP
MCPプロトコルでCS2ゲームサーバーを管理するプロジェクトで、RCONコマンド実行、サーバー状態監視、自然言語対話をサポートします。
2.5ポイント
7.6K

CS2 RCON MCPとは?

CS2 RCON MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバー管理ツールで、ユーザーが自然言語コマンドでCS2ゲームサーバーを制御および監視できます。複雑なRCONコマンドを覚える必要がなく、サーバー管理の流れを簡素化します。

CS2 RCON MCPをどう使う?

Pythonパッケージをインストールするか、Dockerコンテナを使用してMCPサーバーを実行できます。その後、MCPプロトコルをサポートするクライアント(VS CodeやCursorなど)で接続し、自然言語でサーバーを管理できます。

適用シーン

CS2サーバー管理者、eスポーツ試合主催者、またはCS2サーバーを簡単に管理する必要があるシーンに適しています。特に、迅速な対応や複雑な操作が必要な場合に便利です。

主要機能

自然言語制御
専門的なコマンドではなく日常言語を使ってサーバーを管理します。
RCONコマンド実行
すべての標準RCONコマンドの実行をサポートします。
サーバー状態監視
サーバーの状態とプレイヤー情報をリアルタイムで取得します。
SSE通信
サーバー送信イベント(SSE)を使用してリアルタイム通信を行います。
Dockerサポート
コンテナ化されたデプロイメント方案を提供し、インストールプロセスを簡素化します。
利点
複雑なコマンドを覚える必要がなく、自然言語で操作できます。
複数のクライアント接続方式をサポートします。
サーバーの状態をリアルタイムで監視できます。
サーバー管理の流れを簡素化します。
コンテナ化されたデプロイメントが簡単で便利です。
制限
基本的なサーバー構成知識が必要です。
ネットワーク接続に依存します。
一部の複雑な操作には特定の構文が必要な場合があります。

使い方

インストール
pipでPythonパッケージをインストールするか、Dockerコンテナを使用します。
設定
環境変数を設定するか、.server - envファイルを作成してサーバー接続を設定します。
実行
MCPサーバーを起動します。
接続
VS CodeやCursorなどのクライアントからサーバーに接続します。

使用例

試合開始
de_dust2マップで5対5の競技試合を開始します。
サーバーメンテナンス
サーバーの状態を確認し、メンテナンス操作を実行します。
ボット管理
ボットを追加し、難易度を設定します。

よくある質問

接続失敗の問題はどう解決しますか?
どのクライアントがサポートされていますか?
コマンド実行に反応がない場合はどうしますか?
すべての利用可能なコマンドをどうやって見ることができますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
CS2 RCONドキュメント
公式RCONプロトコルドキュメント
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの公式説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "cs2server": {
         "url": "http://localhost:8080/cs2server/sse"
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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