Kusto MCP
自然言語をKustoクエリに変換して実行する設定可能なMCPサーバーです。
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Natural Language to Kusto Query MCP Serverとは何ですか?
これは、自然言語で記述されたデータクエリの要求を自動的に専門のKustoクエリ言語(KQL)に変換し、設定されたデータベースで直接クエリを実行することができるインテリジェントなサーバーです。非技術者によるデータベースとのやり取りを簡素化します。このサービスをどのように使用しますか?
自然言語のクエリ要求を提供するだけで、サーバーが自動的に対応するKustoクエリを生成して実行します。設定ファイルを使用して複数のデータベースに接続し、JSONまたはCSV形式で結果を取得することができます。適用シナリオ
ビジネスアナリストやプロダクトマネージャーなどの非技術的な役割の方がデータの洞察を迅速に得るのに非常に適しており、開発者がデータクエリのロジックを迅速に検証するのにも適しています。主要機能
完全に設定可能settings.yamlファイルを使用して、複数のデータベース接続とクエリテンプレートを柔軟に設定できます。
自然言語からKQLへの変換日常の言語で記述されたデータ要求を自動的に専門のKustoクエリに変換します。
複数の出力形式JSONとCSVの2つの結果出力形式をサポートし、さまざまなシナリオでの使用に便利です。
複数のデータベースのサポート複数のKustoデータベース接続を同時に設定および管理できます。
利点と制限
利点
Kustoクエリ言語を学ばなくてもデータを取得できます。
設定が簡単で、YAMLファイルですべての接続とクエリテンプレートを管理できます。
さまざまな出力形式をサポートし、さまざまなニーズに対応できます。
既存の開発ツールチェーンに統合できます。
制限
複雑なクエリには、より正確な自然言語の記述が必要になる場合があります。
初回設定時には、データベースの構造を理解する必要があります。
Dockerモードでは、一部の認証機能が制限されます。
使い方
設定ファイルを準備する
settings.yamlファイルを作成し、モデルとデータベースの接続情報を設定します。
サービスを起動する
Dockerまたは直接実行の方法でMCPサーバーを起動します。
クエリ要求を送信する
ツールのインターフェイスを使用して、自然言語のクエリ要求を送信します。
使用例
リソースの作成時間をクエリする特定のリソースの作成時間を検索します。
リソースの数を集計する特定の期間内に作成されたリソースの数を集計します。
リソースの所有者を検索する最も多くのリソースを所有しているユーザーを検索します。
よくある質問
Kustoアクセストークンを取得するにはどうすればいいですか?
Dockerモードで認証に失敗するのはなぜですか?
新しいテーブルのサポートを追加するにはどうすればいいですか?
クエリ結果が正確でない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Kustoクエリ言語のドキュメント
公式のKQL言語リファレンス
Azure OpenAIサービス
Azure OpenAIサービスの紹介
サンプル設定ファイル
完全なsettings.yamlの設定例
厳選MCPサービス

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