Edge Tts MCP Server

🚀 Edge-TTS MCP サーバー

Microsoft Edgeのテキスト読み上げ機能を利用し、AIエージェントを通じて音声合成サービスを提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、edge-tts ライブラリを利用して、テキストを音声に変換する機能を提供します。AIエージェントが自然な声で応答できるように設計されています。

✨ 主な機能

• テキストから音声への変換
• 複数の音声と言語のサポート
• 音速と音高の調整
• オーディオデータのストリーミング

📦 インストール

通常のインストール方法：

pip install "edge_tts_mcp_server"

開発モードでのインストール方法：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

💻 使用例

基本的な使用法

VS Codeの設定例

VS Codeのsettings.jsonに設定する例：

"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspectorの使用

標準的なMCPサーバーとして実行する：

mcp dev server.py

uvicornでの実行

FastAPIベースのサーバーをuvで実行する場合：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

コマンドラインオプション：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

高度な使用法

FastAPIモードで実行すると、以下のエンドポイントを使用できます：

• / - API情報
• /health - ヘルスチェック
• /voices - 利用可能な音声のリスト（オプションパラメータ：?locale=ja-JP で絞り込み可能）
• /mcp - MCP APIエンドポイント

📄 ライセンス

MIT