Promptshopmcp

🚀 PromptShopMCP

強力なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーで、シンプルなテキストコマンドで画像を変換します。自然言語で望む効果を記述するだけで、プロのデザイナーのように写真を編集できます！

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🚀 クイックスタート

PromptShopMCPは、シンプルなテキストコマンドを使って画像を変換できる強力なMCPサーバーです。自然言語で画像に対する変更を指示することができ、プロのデザイナーのような画像編集が可能です。

✨ 主な機能

• 画像生成：GoogleのGeminiモデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。
• 画像変更：テキスト指令に基づいて、既存の画像を変換します。
• 背景除去：remove.bg APIを通じて、画像の背景を除去します。
• 画像保管：FreeImage.hostを通じて、生成した画像を共有します。
• リソース管理：生成およびアップロードした画像を追跡および管理します。

📦 インストール

必要条件

• Python 3.11以上
• 必要なAPIキー：
  • Google Gemini APIキー キーを取得
  • FreeImage.host APIキー キーを取得
  • Remove.bg APIキー キーを取得

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします：

   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
   cd Image-Toolkit-MCP-Server
   

2. UVをインストールします（まだインストールされていない場合）：

   # macOSとLinux用。
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   # Windows用。
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | cscript /nologo $"
   

3. UVを使用してサーバーを起動します：

   （UVツールを使用）
   uv server
   

💻 使用例

基本的な使用法

画像変換の例

以下は、画像に対して変更を加える例です。

原始画像

プロンプト：犬にコートを着せる

プロンプト：さらに帽子を被せる

設定方法

Claude Desktopを通じた設定

以下の内容をclaudius.jsonファイルにコピーします：

{
  "configuration": {
    "MCP.enabled": true,
    "MCP.apiUrl": "http://localhost:3000"
  }
}

Command Line Interface (CLI)を通じた設定

ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します：

uv server --port 3000

📄 ライセンス

このプロジェクトでは、以下のサービスや技術を利用しています。

• Google Gemini: 画像生成機能を提供します。
• Remove.bg: 背景除去サービスを提供します。
• FreeImage.host: 画像保管サービスを提供します。
• MCP: モデルコンテキストプロトコルを提供します。