Vibe Check

🚀 大型言語モデル用メタ認知チェックツール

このツールは、大型言語モデル（LLM）のメタ認知チェックを支援するためのものです。モデルが過度に複雑化して目標から逸れるのを防ぐことを目的としています。この目的を達成するために、vibe_check、vibe_distill、vibe_learn の3つの重要なメカニズムを導入しています。

✨ 主な機能

• vibe_check：LLMが目標から逸れたときに介入するモード中断メカニズムです。
• vibe_distill：モデルの計画が過度に複雑になったときに介入し、考え方を簡素化します。
• vibe_learn：モデルが複雑な問題を処理する際に遭遇したエラーを記録し学習し、そのパフォーマンスを継続的に最適化します。

📦 インストール

Smitheryを通じたインストール（Claude Desktop用）

Smitheryを使用すると、このツールをClaude Desktop環境に自動的にインストールできます。

npx -y @smithery/cli install @PV-Bhat/vibe-check-mcp-server --client claude

手動インストール（推奨）

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/PV-Bhat/vibe-check-mcp-server.git
   cd vibe-check-mcp-server
   

2. 依存関係をインストールします。

   npm install
   

3. プロジェクトをビルドします。

   npm run build
   

4. サーバーを起動します。

   npm run start
   

📚 ドキュメント

Claudeへの統合

claude_desktop_config.json ファイルに以下の設定を追加します。

"vibe-check": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/vibe-check-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY"
  }
}

環境設定

.env という名前のファイルを作成し、以下の内容を記述します。

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

エージェントプロンプトガイド

モードを効果的に中断するために、システムプロンプトに以下の指示を含めてください。

自主エージェントとして、次のことを行う必要があります。
1. vibe_checkを重要なモード中断メカニズムと見なします。
2. 毎回の呼び出しで常に完全なユーザー要求を含めます。
3. 現在の段階（計画/実装/レビュー）を明示します。
4. 複雑度が増すときにvibe_distillを使用して再調整します。
5. vibe_learnを通じて遭遇した問題を記録し解決します。

ツールの使用シーン

APIリファレンス

完全なAPIドキュメントについては、技術リファレンス を参照してください。

アーキテクチャ原理

💻 使用例

基本的な使用法

1. 依存関係をインストールします。

   npm install @pvbhat/vibe-check-mcp-server
   

2. 環境変数を設定します。

   export GEMINI_API_KEY='your_api_key_here'
   

3. サーバーを実行します。

   node index.js
   

関連ドキュメント

• 技術リファレンス
• 使用ガイド

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。具体的な内容は以下の通りです。

MIT License

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