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Jira MCP Server

Jira統合用のModel Context Protocol(MCP)サーバーで、AIアシスタントがMCPを通じてJiraとやり取りできるようにし、プロジェクト管理、問題照会、メンバー管理などの機能を提供します。
2.5ポイント
9

Jira MCPサーバーとは?

これはAIアシスタント(Claudeなど)とJiraプロジェクト管理ツールをつなぐ仲介サーバーです。Model Context Protocol(MCP)プロトコルを使用して、AIが人間ユーザーと同じようにJiraシステムでプロジェクト情報を照会し、タスクを管理し、問題を追跡することができます。

Jira MCPサーバーの使い方は?

Jiraアカウント情報を設定するだけで、AIアシスタントが自然言語指令でJiraのさまざまな操作を行ってくれます。たとえば、タスクの状態を照会したり、新しい問題を作成したり、チームメンバーに作業を割り当てたりすることができます。

適用シーン

Jiraと頻繁にやり取りする必要があるチーム、たとえば開発チームのプロジェクトマネージャー、QAエンジニア、または対話型インターフェイスでプロジェクトを管理したいユーザーに特に適しています。

主要機能

プロジェクトリスト照会アクセス権限のあるすべてのJiraプロジェクトのリストを取得します。
問題詳細表示特定のJira問題の完全な詳細情報を表示します。
スマート問題検索プロジェクト、担当者などの条件で問題を絞り込みます。
チーム管理プロジェクトメンバーとそのタスク割り当て状況を表示します。
問題作成AI指令で直接新しいJiraタスクを作成します。
スプリント管理現在および将来のスプリント計画を表示および管理します。

利点と制限

利点
Jiraの画面を手動で操作する必要がなく、自然言語指令で操作を完了できます。
時間を節約でき、特に頻繁にプロジェクトの状態を照会する場合に便利です。
AIがコンテキストを記憶し、よりスマートなプロジェクト提案を提供できます。
オープンソースで無料で、機能を自由に変更および拡張できます。
制限
APIキーと権限の設定が必要です。
複雑な操作は依然としてJiraにログインして行う必要がある場合があります。
AIアシスタントの理解能力に依存するため、時には指令の表現を調整する必要があります。

使い方

APIアクセス権限を取得する
Atlassianアカウント設定でAPIトークンを作成します。
MCPサーバーを設定する
Jiraの認証情報をMCP設定ファイルに追加します。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行して、AIがJiraにアクセスできるようにします。
AIアシスタントを通じて使用する
自然言語指令でAIにJiraの操作を行ってもらいます。

使用例

プロジェクトの状態を迅速に照会するプロジェクトマネージャーが現在のスプリントで開発者に割り当てられたすべての問題の状態を把握する必要があります。
新しいタスクを作成するテスト担当者がバグを発見し、迅速に追跡タスクを作成する必要があります。
スプリント計画会議チームが現在のスプリントの進捗状況を把握し、次のスプリントを計画する必要があります。

よくある質問

このサービスを使用するにはどのようなJira権限が必要ですか?
APIトークンは安全ですか?どのように保護すればいいですか?
返されるフィールドをカスタマイズできますか?
Jira Serverバージョンをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Atlassian開発者ドキュメント
Jira REST APIの公式ドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "jira-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "JIRA_HOST": "your-domain.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "your-email@example.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
323
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
805
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
309
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
92
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
540
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント
AIbase
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