MCP Openapi Server
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MCP Openapi Server

OpenAPIエンドポイントをMCPリソースとして公開するサーバーで、大規模言語モデルがMCPプロトコルを通じてREST APIを発見し、相互作用できるようにします。
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6.5K

OpenAPI MCPサーバーとは?

OpenAPI MCPサーバーは、標準的なOpenAPI仕様(REST APIの記述)をModel Context Protocol(MCP)形式に変換するミドルウェアサービスです。これにより、Claudeのような大規模言語モデルが自動的にAPIサービスを発見、理解し、安全に呼び出すことができます。

OpenAPI MCPサーバーの使い方は?

コードをインストールする必要はありません。Claude Desktopの設定ファイルに簡単な設定項目を追加し、APIのアドレスとOpenAPI仕様の場所を指定するだけです。システムが自動的にプロトコル変換とインターフェースの公開を処理します。

適用シナリオ

AIアシスタントに業務APIを直接操作させたい場合に特に有用です。例えば、カスタマーサービスの自動化、データのクエリ分析、ワークフローのトリガーなどのシナリオです。

主な機能

API自動発見
OpenAPI仕様を自動的に解析し、AIが理解できるインターフェースの記述を生成します。
プロトコル変換
MCPリクエストをリアルタイムでREST API呼び出しに変換し、レスポンスをMCP形式に戻します。
認証管理
APIキーと認証ヘッダー情報を集中的に設定し、呼び出しの安全性を確保します。
開発ツール
組み込みの開発サーバーとデバッグツールを備え、ホットリロードとリアルタイムログをサポートします。
利点
適合コードを記述することなく、AIを既存のAPIに接続できます。
標準的なOpenAPI 3.0仕様をサポートします。
設定が簡単で、5分で統合を完了できます。
組み込みのデバッグツールで問題のトラブルシューティングが容易です。
制限
HTTPベースのREST APIのみをサポートします。
複雑な認証シナリオでは追加の設定が必要です。
WebSocketなどのリアルタイムプロトコルは現時点ではサポートされていません。

使い方

設定ファイルを準備する
Claude Desktopの設定ファイルを見つけるか、作成します。
サーバー設定を追加する
設定ファイルにOpenAPI MCPサーバーの設定を追加します。
Claude Desktopを再起動する
設定ファイルを保存した後、アプリを再起動して設定を有効にします。

使用例

電子商取引の注文照会
AIアシスタントにユーザーの最近の注文状況を照会させます。
データダッシュボード
自然言語でデータ分析レポートを生成します。

よくある質問

このサービスを自分でデプロイする必要がありますか?
どのような認証方式がサポートされていますか?
API呼び出しの問題をどのようにデバッグしますか?

関連リソース

OpenAPI仕様ドキュメント
公式のOpenAPI 3.0仕様のリファレンス
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ivotoby/openapi-mcp-server"],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "https://api.example.com",
        "OPENAPI_SPEC_PATH": "https://api.example.com/openapi.json",
        "API_HEADERS": "Authorization:Bearer token123,X-API-Key:your-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
5.3K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
11.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
7.5K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
7.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
50.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
23.9K
4.5ポイント
AIBase
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