Figma MCP Server
F

Figma MCP Server

Figma MCPサーバーは、Model Context Protocolを通じてFigma APIの統合を提供するサービスで、ファイル操作、コメント管理、プロジェクトチーム機能、Webhook管理などの機能をサポートします。
2ポイント
6.5K

Figma MCPサーバーとは?

Figma MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく中間サービスで、あなたのアプリとFigmaデザインプラットフォームをつなぐ橋渡しの役割を果たします。このサービスを通じて、Figma APIを直接呼び出すことなく、デザインファイル管理、チーム協力、自動化ワークフローを実現できます。

Figma MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定でサーバーをあなたのMCP環境に統合し、提供されるツールセットを使用してFigmaプラットフォームとやり取りできます。主な手順は、サーバーのインストール、アクセストークンの設定、および対応するツールの呼び出しです。

適用シナリオ

デザインチームの協力、デザインシステム管理、デザインレビューの自動化、デザイン変更通知などのシナリオに適しています。特に、デザインワークフローを他の業務システムと統合する必要がある組織に最適です。

主な機能

ファイル操作
ファイル情報、バージョン履歴、コンポーネントデータを取得し、デザインアセットの検索と管理をサポートします。
コメント管理
デザインファイル上のコメントを表示、追加、削除し、チーム協力とフィードバック収集を促進します。
チームプロジェクト管理
チームプロジェクトリストとプロジェクトファイルを取得し、デザインリソースの整理を容易にします。
Webhook統合
Webhookを作成および管理し、デザイン変更のリアルタイム通知と自動応答を実現します。
利点
Figma APIの統合を簡素化し、統一されたMCPインターフェースを提供します。
複数のFigmaの主要機能をサポートし、一般的な使用シナリオを網羅します。
設定が簡単で、デプロイと保守が容易です。
MCPエコシステムとシームレスに統合されます。
制限
有効なFigmaアクセストークンが必要です。
FigmaのすべてのAPI機能を含んでいません。
パフォーマンスはFigma APIの制限により影響を受けます。

使い方

サーバーのインストール
Smitheryを通じて自動インストールするか、手動でサーバーをインストールします。
アクセストークンの設定
MCP設定ファイルにFigmaアクセストークンを設定します。
ツールの呼び出し
MCPツールインターフェースを通じて必要な機能を呼び出します。

使用例

デザインファイル情報の取得
デザイナーがあるデザインファイルの詳細情報を確認してレビューする必要があります。
デザインコメントの追加
プロダクトマネージャーがデザイン原稿にフィードバックを追加する必要があります。

よくある質問

Figmaアクセストークンを取得する方法は?
どのようなFigmaイベントタイプのWebhookがサポートされていますか?
呼び出し頻度に制限はありますか?

関連リソース

Figma公式APIドキュメント
Figma公式APIのリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/figma-server/build/index.js"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase