MCP Command Proxy
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MCP Command Proxy

CLIコマンドを代理するMCPサーバーで、ログ収集とキー転送をサポートし、特にExpo開発用に最適化されています。
2.5ポイント
5.7K

MCPコマンドプロキシとは?

MCPコマンドプロキシは、コマンドラインツール(Expo開発サーバーなど)を使いやすいインターフェースで実行および監視できる中間サーバーです。コマンドの出力をキャプチャし、AIアシスタント(Claudeなど)を通じてログを閲覧し、実行中のプロセスと対話できます。

MCPコマンドプロキシの使い方は?

このツールをインストールし、実行するコマンドを指定して、好きなAIアシスタント(CursorやClaudeなど)に接続するだけです。チャットインターフェースを通じてコマンドの出力を見たり、キー入力を送信したりできます。

適用シーン

Expo開発サーバー、ビルドプロセス、バックグラウンドサービスなど、長時間実行するコマンドラインツールの監視に最適です。特に、AIアシスタントを使ってこれらのプロセスを管理およびデバッグしたい開発者に適しています。

主要機能

コマンドプロキシ
任意のCLIコマンドを実行し、その出力をキャプチャできます。
ログ収集
最新のコマンド出力を自動的に保存します(保存数は設定可能)。
キー転送
AIアシスタントを通じて、実行中のプロセスにキー入力を送信できます。
対話型サポート
ユーザー入力を必要とする対話型コマンドラインツールと連携できます。
利点
コマンドラインを直接操作する必要がなく、AIインターフェースで管理できます。
履歴ログが自動保存され、問題のトラブルシューティングが容易です。
Expoに限らず、複数のコマンドラインツールをサポートします。
複数のAIアシスタントと同時に統合できます。
制限
Node.js環境での実行が必要です。
非常に複雑なCLIツールの場合は、追加の設定が必要になる場合があります。
ログバッファのサイズが有限です(デフォルトで300行)。

使い方

ツールのインストール
npmまたはpnpmを使ってMCPコマンドプロキシをグローバルにインストールします。
プロキシサーバーの起動
プロジェクトディレクトリでプロキシサーバーを起動し、代理するコマンドを指定します。
AIアシスタントの接続
Cursorや他のMCP対応AIツールにこのサーバーを追加します。
対話の開始
これでAIインターフェースを通じてログを閲覧し、コマンドを送信できます。

使用例

Expo開発サーバーの監視
Expo開発サーバーを実行し、AIでログを確認します。
ビルドプロセスのデバッグ
npmビルドプロセスを監視し、エラーを分析します。
対話型コマンドの制御
実行中のプロセスにキー入力を送信します。

よくある質問

このツールはどのようなコマンドラインプログラムをサポートしていますか?
古いログをどのように確認できますか?
キー入力が反応しないのはなぜですか?
複数のコマンドを同時に実行できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Expoドキュメント
Expo開発用のドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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