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Honeycomb MCP

ハニカムMCPはModel Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがハニカムの観測可能データを直接クエリして分析できます。複数環境のデータセット操作、SLO監視、トリガー分析をサポートします。
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ハニカムMCPとは?

ハニカムMCPはモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、ハニカムの観測データと直接やり取りできます。複数の環境にまたがるデータクエリ、分析、およびサービスレベル目標(SLO)とトリガーの監視をサポートします。

ハニカムMCPの使い方は?

ハニカムMCPはローカルで実行する必要があり、設定ファイルでAPIキーを設定します。ユーザーはコマンドラインツールまたは統合アプリケーションを通じてリクエストを送信してデータをクエリできます。

適用シナリオ

システムパフォーマンスのリアルタイム監視、問題の診断、SLO戦略の最適化が必要な企業ユーザーに適しています。

主要機能

複数環境でのデータセットクエリ異なる環境でハニカムのデータセットをクエリして分析することをサポートします。
複雑な分析クエリの実行COUNT、AVG、P95などのさまざまな計算タイプをサポートし、時間範囲でのフィルタリングとデータのグループ化を許可します。
サービスレベル目標(SLO)の監視SLOの状態をリアルタイムで追跡し、企業がサービス品質を確保するのを支援します。
特定の列の分析指定された列の最大値、最小値、分布状況などの重要な指標を統計して表示します。
クエリパフォーマンスの最適化キャッシュメカニズムによりAPIの重複呼び出しを減らし、応答速度を向上させます。

利点と制限

利点
複数環境の統一管理をサポート
強力なデータ分析能力
開発効率を大幅に向上
キャッシュメカニズムによりAPIコストを削減
制限
ハニカム企業版ユーザーのみ利用可能
ローカルデプロイ環境が必要
高権限のAPIキーには高いセキュリティが要求される

使い方

ハニカムMCPのインストール
コードをダウンロードした後、`pnpm install`と`pnpm run build`コマンドを実行してビルドファイルを生成します。
APIキーの設定
設定ファイルにハニカムのAPIキーを追加します。
サーバーの起動
生成されたスクリプトを実行してハニカムMCPサーバーを起動します。

使用例

ケース1:低速API呼び出しの検索過去1時間で最も応答時間の長いAPI呼び出しを見つけます。
ケース2:データベースクエリの異常の確認本番環境で発生したデータベースクエリエラーを統計して表示します。

よくある質問

ハニカムMCPはハニカム企業版ユーザーにのみ適用されますか?
キャッシュメカニズムをどのように設定しますか?
グラフィカルユーザーインターフェイスはありますか?

関連リソース

ハニカムMCP公式ドキュメント
ハニカムMCPの使用ガイドをもっと詳しく知る。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て貢献する。
ビデオチュートリアル
ハニカムMCPをすぐに始めるための入門ビデオ。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
      "honeycomb": {
        "command": "node",
        "args": [
          "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
        ],
        "env": {
          "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
        }
      }
    }
}

{
    "mcpServers": {
      "honeycomb": {
        "command": "node",
        "args": [
          "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
        ],
        "env": {
          "HONEYCOMB_ENV_PROD_API_KEY": "your_prod_api_key",
          "HONEYCOMB_ENV_STAGING_API_KEY": "your_staging_api_key"
        }
      }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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