Remote MCP
Remote - MCPは型安全で双方向かつシンプルなリモートMCP通信ソリューションで、モデルコンテキストのリモートアクセスと集中管理をサポートします。
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9.7K

Remote - MCPとは?

Remote - MCPは、公式MCPロードマップにおけるリモートサポートの空白を埋めるソリューションです。ローカルMCPクライアントを介してリモートMCPサーバーに接続し、モデルコンテキストのリモートアクセスと集中管理を実現します。

Remote - MCPの使い方は?

Remote - MCPを使用するには、ローカルクライアントとリモートサーバーを設定する必要があります。クライアントはMCPプロトコルを介してローカルサーバーと通信し、ローカルサーバーはHTTPを介してリモートサーバーとやり取りします。

適用シナリオ

公式サポートがリリースされる前にMCPリモートアクセス機能をすぐに実装する必要がある場合;複数のモデルコンテキストリソースを集中管理する必要がある場合;異なる環境間でモデルコンテキストを共有する必要がある場合。

主要機能

型安全
TypeScriptとZodを使用して通信過程の型安全を確保します。
双方向通信
クライアントとサーバー間の双方向通信をサポートします。
使いやすい
シンプルな設計で、統合と使用が容易です。
リモートアクセス
MCPサーバー機能のリモートアクセスを可能にします。
集中管理
モデルコンテキストの集中管理機能を提供します。
利点
公式ロードマップのリモートMCP機能を事前に実現する
型安全な設計によりランタイムエラーを減らす
シンプルなアーキテクチャで理解と統合が容易
複数のデプロイ方式(Cloudflare Workers、Node.jsなど)をサポートする
制限
現在は実験段階で、破壊的な変更がある可能性がある
完全なMCP機能セットが実装されていない
公式サポートではなく、自前でメンテナンスする必要がある

使い方

クライアントを設定する
MCPクライアント設定にリモートMCPサーバー設定を追加します。
クライアントライブラリをインストールする
必要なクライアントライブラリをインストールします。
クライアントコードを記述する
RemoteMCPClientインスタンスを作成して起動します。
サーバーを設定する
サーバーライブラリをインストールし、MCPRouterインスタンスを作成します。
サーバーコードを記述する
ルーターを作成し、ツールを追加してサーバーを起動します。

使用例

リモート計算機ツール
リモートで使用可能な計算機ツールを作成する
APIアクセスの集中管理
リモートMCPを介して複数のAPIのアクセスを集中管理する

よくある質問

なぜRemote - MCPを使うのですか?公式の実装を待てばいいのでは?
Remote - MCPは公式MCPプロトコルと互換性がありますか?
通信のセキュリティをどのように確保しますか?
どのようなデプロイ環境をサポートしていますか?

関連リソース

Model Context Protocol公式サイト
公式MCPプロトコルドキュメント
GitHubリポジトリ
Remote - MCPのソースコード
サンプルコード
Cloudflare WorkersとNode.jsのサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "remote-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@remote-mcp/client"],
      "env": {
        "REMOTE_MCP_URL": "http://localhost:9512",
        "HTTP_HEADER_Authorization": "Bearer <token>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.4K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.5K
4.5ポイント
AIBase
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