Wecom Bot MCP Server
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Wecom Bot MCP Server

WeCom Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)標準に準拠したサーバー実装で、企業微信ロボット用で、複数のメッセージタイプの送信、@メンション機能、メッセージ履歴の追跡などの機能をサポートしています。
2.5ポイント
11.6K

WeCom Bot MCPサーバーとは?

WeCom Bot MCPサーバーは、企業微信(WeChat Work)ロボットに基づくメッセージプッシュサービスで、Model Context Protocol(MCP)標準プロトコルに準拠しています。簡単なAPI呼び出しで、さまざまなタイプのメッセージを企業微信群に送信できます。

WeCom Bot MCPサーバーの使い方は?

Pythonパッケージをインストールするか、自動化ツール(Smithery/VSCode Cline拡張機能)を使用して、サービスを迅速にデプロイできます。企業微信のWebhook URLを設定したら、メッセージの送信を開始できます。

適用シーン

チームコラボレーション、システム通知、自動化リマインダー、データレポートのプッシュなど、情報を企業微信群に送信する必要があるシーンに適しています。

主要機能

複数のメッセージタイプのサポート
テキスト、Markdown、画像(base64)、ファイルなど、複数のメッセージタイプをサポートします。
@メンション機能
ユーザーIDまたは携帯電話番号で群メンバーを@できます。
メッセージ履歴の追跡
送信したメッセージの履歴を記録し、遡ることができます。
設定可能なログシステム
異なるレベルのログ記録をサポートし、ログファイルのパスをカスタマイズできます。
利点
使いやすく、インストールと設定が迅速です。
複数のメッセージ形式をサポートし、さまざまなシーンのニーズを満たします。
充実したログシステムで、問題のトラブルシューティングが容易です。
Windows/Linux/macOSをサポートするクロスプラットフォームです。
制限
Webhook URLを取得するには企業微信管理者権限が必要です。
画像メッセージはbase64形式のみサポートします。
ファイルサイズは企業微信APIの制限を受けます。

使い方

サービスのインストール
pipでインストールするか、自動化ツールを使用してインストールします。
Webhook URLの設定
企業微信群の設定からWebhook URLを取得し、環境変数として設定します。
サービスの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

天気情報の送信
天気を調べて企業微信群に送信する
会議リマインダー
会議のリマインダーを送信し、関係する参加者を@する
ファイル共有
週報ファイルを企業微信群に送信する

よくある質問

企業微信のWebhook URLを取得する方法は?
送信できる最大ファイルサイズはどれくらいですか?
ログファイルはどこに保存されますか?
群メンバーを@する方法は?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
PyPIページ
Pythonパッケージの公開ページ
企業微信開発者ドキュメント
企業微信ロボットAPIの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
AIBase
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