Python Jira MCP
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Python Jira MCP

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インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 Python Jira MCP サーバー

Pythonで実装されたModel Context Protocol (MCP) サーバーで、Jira APIと統合されています。このサーバーにより、AIモデルは標準化されたプロトコルを通じてJiraとやり取りすることができます。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、Jira API操作をツールとして公開し、Model Context Protocolに対応したAIモデルが使用できます。また、stdio伝送メカニズムを実装しており、Cursorなどのクライアントと通信できます。

✨ 主な機能

  • JQL検索ツール:JQLクエリを使用してJiraの問題を検索します。
  • 問題取得ツール:特定のJira問題の詳細情報を取得します。
  • MCP SDK統合:公式のMCP Python SDKと互換性があります。
  • 降格モード:SDKがない場合でも最小限の実装を提供します。
  • 環境設定:環境変数からJiraの認証情報を読み込みます。

📦 インストール

  1. このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git
cd python-jira-mcp
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
  1. Jiraの認証情報を設定します:
cp .env.example .env
# .envファイルでJiraの認証情報を編集します

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

MCPサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します:

python main.py

または、実行可能ファイルを直接使用します:

./main.py

サーバーは標準入力(stdin)でMCPメッセージを待ち受け、標準出力(stdout)で応答します。

Cursorとの統合

このMCPサーバーをCursorと組み合わせて使用するには:

  1. サーバーを起動します(上記の手順を参照)。
  2. CursorでMCPサーバーのパスをmain.pyに設定します。
  3. Cursor内で直接Jiraツールを使用します。

高度な使用法

JQL検索

JQL(Jiraクエリ言語)を使用してJiraの問題を検索します。

{
  "type": "tool_call",
  "id": "123",
  "name": "jql_search",
  "parameters": {
    "jql": "project = XYZ AND status = 'In Progress'",
    "max_results": 10,
    "fields": ["summary", "description", "status"]
  }
}

問題取得

IDまたはキーを使用して特定のJira問題の詳細情報を取得します。

{
  "type": "tool_call",
  "id": "456",
  "name": "get_issue",
  "parameters": {
    "issue_id_or_key": "XYZ-123",
    "fields": ["summary", "description", "status", "assignee"],
    "expand": "changelog"
  }
}

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

  • main.py:サーバーのメインプログラムです。
  • tools/:Jiraツールを含むディレクトリです。
  • requirements.txt:依存関係のリストです。
  • .env.example:環境変数のサンプルファイルです。

貢献ガイド

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git
cd python-jira-mcp
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
  1. サーバーを起動してテストします:
python main.py
  1. 開発を開始し、変更をコミットします。

📄 ライセンス

このプロジェクトは LICENSE の下で公開されています。

🔗 連絡先

質問や提案がある場合は、your.email@example.com までご連絡ください。

代替品

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Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
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Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
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Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
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M
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Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
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Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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