Python Jira MCP
🚀 Python Jira MCP サーバー
Python で実装された Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Jira API を統合しています。このサーバーにより、AI モデルは標準化されたプロトコルを通じて Jira と相互作用することができます。
🚀 クイックスタート
この MCP サーバーは、Jira API 操作をツールとして公開し、Model Context Protocol をサポートする AI モデルが使用できます。stdio 伝送メカニズムを実装しており、Cursor などのクライアントと通信できます。
✨ 主な機能
- JQL 検索ツール: JQL クエリを使用して Jira の問題を検索します。
- 問題取得ツール: 特定の Jira 問題の詳細情報を取得します。
- MCP SDK 統合: 公式の MCP Python SDK と互換性があります。
- 降格モード: SDK がない場合でも最小限の実装を提供します。
- 環境設定: 環境変数から Jira の認証情報を読み込みます。
📦 インストール
- このリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git cd python-jira-mcp
- 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
- Jira の認証情報を設定します。
cp .env.example .env # .env ファイルで Jira の認証情報を編集します。
💻 使用例
基本的な使用法
サーバーの起動
MCP サーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。
python main.py
または、実行可能ファイルを直接使用することもできます。
./main.py
サーバーは標準入力(stdin)で MCP メッセージを待ち受け、標準出力(stdout)で応答します。
Cursor との統合
この MCP サーバーを Cursor と組み合わせて使用するには、以下の手順を実行します。
- 上記の手順でサーバーを起動します。
- Cursor で MCP サーバーのパスを
main.py
に設定します。 - Cursor 内で直接 Jira ツールを使用します。
利用可能なツール
JQL 検索
JQL(Jira Query Language)を使用して Jira の問題を検索します。
{
"type": "tool_call",
"id": "123",
"name": "jql_search",
"parameters": {
"jql": "project = XYZ AND status = 'In Progress'",
"max_results": 10,
"fields": ["summary", "description", "status"]
}
}
問題取得
ID またはキーを使用して特定の Jira 問題の詳細情報を取得します。
{
"type": "tool_call",
"id": "456",
"name": "get_issue",
"parameters": {
"issue_id_or_key": "XYZ-123",
"fields": ["summary", "description", "status", "assignee"],
"expand": "changelog"
}
}
📚 ドキュメント
開発
プロジェクト構造
- main.py: サーバーのメインプログラム
- tools/: Jira ツールを含むディレクトリ
- requirements.txt: 依存関係のリスト
- .env.example: 環境変数のサンプルファイル
貢献ガイド
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git cd python-jira-mcp
- 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
- サーバーを起動してテストします。
python main.py
- 開発を開始し、変更を提出します。
📄 ライセンス
このプロジェクトは LICENSE の下で公開されています。
🔗 連絡先
質問や提案がある場合は、your.email@example.com までご連絡ください。
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