MCP Youtube Sheets
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MCP Youtube Sheets

MCPサーバーツールで、YouTube動画を検索し、結果を自動的にGoogle Sheetsに保存する機能を提供します。
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8.7K

YouTube to Google Sheets MCPサーバーとは?

これは、AIアシスタント(Claudeなど)がYouTube動画を検索し、その結果を自動的にGoogle Sheetsの表に保存できるように特別に設計されたサーバーです。動画情報の収集と整理のプロセスを簡素化します。

このサービスをどのように使用するの?

AIアシスタントを通じて検索命令を送信するだけで、サーバーが自動的にYouTube検索を実行し、結果を指定したGoogle Sheetsの表に保存します。

適用シナリオ

市場調査、コンテンツ分析、競合他社監視、学術研究など、YouTube動画情報の収集と整理が必要なシナリオに適しています。

主な機能

YouTube動画検索
YouTube Data API v3を使用して動画を検索し、カスタムクエリと結果数をサポートします。
表への自動保存
検索結果は自動的にGoogle Sheetsに保存され、動画のタイトル、URL、チャンネル情報、公開日が含まれます。
設定可能なパラメーター
検索パラメーター(クエリキーワード、最大結果数など)のカスタマイズをサポートします。
利点
自動化プロセスによる時間節約
検索結果の構造化保存による分析の容易性
AIアシスタントとのシームレスな統合
制限
Google APIキーとサービスアカウントの設定が必要
YouTube APIのクォータ制限に依存
Google Sheetsのアクセス権限の事前設定が必要

使い方

サーバーのインストール
npmを使用してサーバーパッケージをインストールします。
APIキーの設定
Google Cloud Consoleでプロジェクトを作成し、YouTube Data APIとSheets APIを有効にします。
サーバーの設定
MCP設定ファイルにサーバー設定を追加します。APIキーとスプレッドシートIDを含みます。
AIアシスタントを通じた使用
AIアシスタントに検索命令を送信させます。例:「ChatGPTに関する10個の動画を検索」

使用例

市場調査
競合他社の製品動画情報を収集して分析します。
コンテンツ作成のインスピレーション
人気のトピックを検索して作成のインスピレーションを得ます。

よくある質問

このサービスを使用するにはどのような権限が必要ですか?
1日に何回検索できますか?
表に保存するフィールドをカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
NPMパッケージ
公式NPMパッケージページ
Google Cloud Console
APIキーとサービスアカウントの設定

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "youtube-sheets": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/youtube-sheets-server/build/index.js"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your-youtube-api-key",
        "SPREADSHEET_ID": "your-spreadsheet-id"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.1K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
8.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.9K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
14.0K
4ポイント
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
14.2K
4ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
16.3K
4.2ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
AIBase
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