Ghidramcp
ghidraMCPは、Ghidraをベースとしたモデルコンテキストプロトコルサーバーであり、LLMがアプリケーションを自主的に逆エンジニアリングできるようにし、Ghidraの核心機能のツールインターフェースを提供します。
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GhidraMCPとは?

GhidraMCPは、Ghidra逆エンジニアリングツールと大規模言語モデル(LLM)を接続するミドルウェアです。MCPプロトコルを通じて、AIがGhidraの分析機能を呼び出し、逆エンジニアリングタスクを自動化できます。

GhidraMCPの使い方は?

Ghidraプラグインをインストールした後、MCPサーバーを起動し、互換性のあるMCPクライアント(Claude、Clineなど)で接続すると、AIによる逆エンジニアリングを開始できます。

適用シーン

バイナリファイルの自動分析、大規模プロジェクトの逆エンジニアリング、未知のコード構造の迅速な理解などのシーンに適しています。

主要機能

逆コンパイルと分析
バイナリファイルを逆コンパイルし、深い分析を行う
自動リネーム
メソッドとデータを自動的にリネームし、可読性を向上させる
コード構造の表示
メソッド、クラス、インポートおよびエクスポートテーブルをリストする
利点
AIの強力な分析能力と専門的な逆エンジニアリングツールを組み合わせる
複数のMCPクライアントをサポートし、使い勝手が良い
煩雑な逆エンジニアリングタスクを自動化する
制限
まずGhidra環境をインストールする必要がある
大きなバイナリファイルの処理には時間がかかる場合がある
逆エンジニアリングの基礎知識が必要で、十分に活用するには一定の知識が必要である

使い方

Ghidraのインストール
Ghidraの公式ウェブサイトから最新バージョンをダウンロードしてインストールする
プラグインのインストール
GhidraMCPプラグインをダウンロードし、Ghidraにインポートする
クライアントの設定
MCPクライアント(Claude、Clineなど)を選択して設定する

使用例

マルウェアの自動分析
AIに未知のマルウェアサンプルの重要な関数を自動的に分析させる
ゲームモジュール開発
ゲームのバイナリファイルを逆エンジニアリングして重要な関数を見つけ、修正する

よくある質問

どのバージョンのGhidraが必要ですか?
サーバーポートをカスタマイズできますか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?

関連リソース

Ghidra公式ウェブサイト
Ghidra逆エンジニアリングツールの公式ウェブサイト
MCP SDK
MCPプロトコルのPython SDK
インストールビデオガイド
GhidraMCPのインストールビデオチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "ghidra": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/ABSOLUTE_PATH_TO/bridge_mcp_ghidra.py",
        "--ghidra-server",
        "http://127.0.0.1:8080/"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
13.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
11.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
11.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
13.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
29.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
24.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
96.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
45.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
28.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
35.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
23.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.9K
4.5ポイント
AIBase
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