Linkedin MCP

🚀 LinkedInのMCPサーバー

このプロジェクトは、LinkedInでの仕事申請やフィード閲覧をシームレスに行うための、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。非公式の LinkedIn API ドキュメント を使用し、クライアント資格情報を通じて呼び出します。

✨ 主な機能

1. プロフィール検索

• get_profile() 関数を使用してユーザープロフィールを取得します。
• 名前、職位、自己紹介 などの重要な情報を抽出します。

2. 仕事検索

• 複数のパラメータをサポートする高度な検索機能があります。
  • キーワード
  • 場所
  • 職務経験レベル
  • 勤務形態（正社員、契約社員、パートタイム）
  • リモート勤務オプション
  • 掲載日
  • 必要スキル
• カスタム検索制限もサポートしています。

3. フィード

• get_feed_posts() を使用してLinkedInのフィード投稿を取得します。
• ページングを実現するための制限とオフセットを設定可能です。

4. 履歴書分析

• 履歴書（PDF形式） から情報を解析して抽出します。
• 抽出されるデータには以下が含まれます。
  • 名前
  • メールアドレス
  • 連絡先電話番号
  • スキル
  • 職務経験
  • 学歴
  • 言語

📦 インストール

リポジトリをクローンした後、必要に応じて <LOCAL_PATH> を調整します。

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     

💻 使用例

基本的な使用法

私は MCP-client を使ってテストを行い、MCP-Server をテストするのに最適なツールであることを発見しました。