Snowflake MCP

🚀 雪花MCPServer

このプロジェクトは、MCPプロトコルに準拠したサーバー実装で、主にSnowflakeデータベースとのやり取りに使用されます。安全なデータアクセス機能、柔軟な認証メカニズム、強力なエラー処理能力を提供します。

🚀 クイックスタート

雪花MCPServerは、MCPプロトコルに基づいてSnowflakeデータベースと通信するためのサーバーです。以下の手順で、簡単にセットアップして使用することができます。

✨ 主な機能

• 互換性：すべてのMCPプロトコルに対応したクライアントをサポートします。
• セキュリティ：双方向SSL暗号化通信を採用し、デフォルトで有効になっています。
• パフォーマンス最適化：組み込みのクエリオプティマイザーと結果キャッシュメカニズムにより、高速な処理が可能です。
• 高可用性：自動障害切り替えと負荷分散をサポートしています。

📦 インストール

クイックインストール

pip install snowflake-mcpservice

ソースコードからのコンパイル

1. コードリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/snowflakedb/mcpservice.git
   cd mcpservice
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. サービスを起動します：

   python server.py --config config.yaml
   

📚 ドキュメント

設定ファイル

# 基本設定
host: 0.0.0.0
port: 9999

# データベース接続パラメータ
database:
  host: your-snowflake-account.snowflakecomputing.com
  warehouse: YOUR_WAREHOUSE
  database: YOUR_DATABASE
  schema: YOUR_SCHEMA
  username: YOUR_USERNAME
  password: YOUR_PASSWORD
  role: YOUR_ROLE

# セキュリティ設定
security:
  enable_ssl: true
  certificate: path/to/certificate.pem
  private_key: path/to/private_key.pem
  truststore: path/to/truststore.jks
  keystore_password: your_keystore_password

# ログ設定
logging:
  level: INFO
  file: mcpservice.log
  max_size: 10MB
  backup_count: 3

💻 使用例

基本的な使用法

1. 設定が完了したら、サービスを起動します：

   python server.py --config config.yaml
   

2. クライアント接続の例（Python）：

   from mcpservice.client import MCPClient
   
   client = MCPClient('localhost', 9999)
   result = client.execute_query("SELECT * FROM your_table LIMIT 10")
   print(result)
   

Dockerでのデプロイ

1. イメージをビルドします：

   docker build -t snowflake-mcpservice .
   

2. コンテナを実行します：

   docker run -d --name mcpservice -p 9999:9999 snowflake-mcpservice
   

機能モジュール

コアコンポーネント

• Server：クライアント接続の処理とリクエストの配信を担当します。
• DatabaseConnection：Snowflakeデータベースとの接続を管理し、自動再接続とトランザクション管理をサポートします。
• QueryProcessor：SQLクエリの解析と実行を行い、結果セットのキャッシュをサポートします。
• SecurityManager：認証と承認機能を提供し、多要素認証をサポートします。

実行フロー

1. クライアントがサーバーにリクエストを送信します。
2. サーバーが認証を行います。
3. リクエストが適切な処理モジュールに配信されます。
4. 処理結果がクライアントに返されます。

ログとモニタリング

• ログ記録：構造化ログ出力をサポートし、ELKスタックと互換性があります。
• パフォーマンスモニタリング：組み込みのPrometheusエクスポートインターフェイスにより、指標の収集と分析が容易です。

トラブルシューティング

問題の調査

1. ネットワーク接続を確認します。
2. サービスログを確認します。
3. 設定ファイルが正しいことを確認します。
4. 最新バージョンに更新します。

よくある質問

• データベースに接続できない場合：認証情報が正しいことを確認し、ネットワークが接続されていることを確認してください。
• パフォーマンスが低い場合：クエリ文を最適化し、インデックスを追加するか、キャッシュポリシーを調整してください。

プロジェクトドキュメント

• 公式ドキュメント
• 開発者ガイド

SnowflakeMCPServerをご利用いただき、ありがとうございます！ご質問やサポートが必要な場合は、サポートチームにお問い合わせください。