Python MCP
PythonローカルMCPサーバーとは?
PythonローカルMCPサーバーは、対話型Python REPL(読み取り - 評価 - 印刷ループ)環境をサポートするツールです。ユーザーはカスタムプロトコルを通じて過去のセッション記録にアクセスし、Pythonコード断片を実行できます。PythonローカルMCPサーバーの使い方は?
設定ファイルでサーバーのパスを指定して起動することができます。その後、提供されるツールを使用してコードを実行したり、履歴を表示したりできます。適用シーン
このサーバーは、Pythonコード断片をすぐにテストする必要がある開発者や、教育目的の教学デモに最適です。主な機能
カスタムプロトコルサポート`repl://` URIスキームを提供し、ユーザーがセッション履歴に簡単にアクセスできるようにします。
複数セッション管理各セッションは独立した状態を持ち、コード実行の安全性と分離性を確保します。
豊富な出力キャプチャ標準出力とエラー出力のキャプチャをサポートし、デバッグとログ分析を容易にします。
利点と制限
利点
既存のワークフローに簡単に統合できます。
MCPインスペクターなどの強力なデバッグツールを提供し、開発プロセスを簡素化します。
制限
特定の開発環境設定に依存します。
初心者にとって学習曲線が急な場合があります。
使い方
依存関係のインストール
`uv sync`を実行して、プロジェクトの依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
パッケージのビルド
`uv build`を使用して、ソースコードとホイール配布を生成します。
PyPIへの公開
`uv publish`を通じて、パッケージをPyPIに公開します。
使用例
基本的なコード実行ユーザーが新しいセッションで簡単なPythonコードを実行したい場合。
履歴の表示ユーザーが以前のセッション記録を見返したい場合。
よくある質問
MCPサーバーをどのように設定しますか?
多言語環境をサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な情報を得るには、公式ドキュメントをご覧ください。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て、貢献に参加してください。
MCPインスペクター
デバッグ用のビジュアルツールです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
261
4.5ポイント