Release Notes Generator Iris MCP Server
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Release Notes Generator Iris MCP Server

Iris MCPサーバーは、Gitリポジトリのタグに基づいてリリースノートを自動生成するツールです。タグ間の差分を分析し、構造化されたリリースノートを生成し、指定されたディレクトリに保存します。
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Iris MCPサーバーとは?

Iris MCPサーバーは、Gitタグに基づいて構造化されたリリースログを生成する自動化ツールです。異なるバージョン間の差分を分析し、Markdown形式で読みやすいリリースログを生成します。

Iris MCPサーバーの使い方は?

このツールをインストールし、簡単なコマンドを実行することで、プロジェクトのリリースログを簡単に生成できます。開始と終了のGitタグを指定するだけで操作を開始できます。

適用シナリオ

定期的に新しいバージョンのソフトウェアをリリースする必要があるチーム、特にリリース効率を向上させ、ドキュメントの一貫性を維持したい開発者に適しています。

主要機能

バージョン差分の自動検出
2つのGitタグ間の変更を比較することで、新機能、改善点、修正された問題を識別します。
カスタマイズ可能なテンプレートのサポート
ユーザーが必要に応じてリリースログのテンプレートを調整でき、チームのスタイルに合った出力を確保します。
多カテゴリ分類
変更を新機能、改善項目、バグ修正などの複数のカテゴリに分類し、すばやく閲覧できるようにします。
Markdown形式の出力
生成されたリリースログはMarkdown形式で、様々なプラットフォームで共有および表示しやすくなっています。
.irisディレクトリへの保存
デフォルトでは、生成されたすべてのログはプロジェクトの`.iris`フォルダ内に保存されます。
利点
リリースログを手動で作成する時間を節約します。
各リリースのドキュメントの一貫性を確保します。
複数の言語のプロジェクトをサポートします。
必要に応じてカスタマイズできる高い柔軟性を持ちます。
制限
正しく使用するには一定のGit知識が必要になる場合があります。
非常に複雑なプロジェクトでは、最適な結果を得るために追加の設定が必要になる場合があります。
良好なGitコミット履歴の品質に依存しています。

使い方

Iris MCPサーバーのインストール
まず、NPMを通じてIris MCPサーバーをプロジェクトにインストールする必要があります。
リリースログ生成ツールの設定
スクリプトを作成するか、直接APIを呼び出してリリースログの生成プロセスを開始します。
生成結果の確認
.irisディレクトリ内のMarkdownファイルを確認し、生成された内容が期待通りであることを確認します。

使用例

基本的なリリースログの生成
これは、基本バージョンのリリースログを生成する方法を示す簡単な例です。
高度なカスタマイズオプション
より多くのパラメータを利用して、生成されるリリースログをカスタマイズします。

よくある質問

Iris MCPサーバーはどのようなプログラミング言語をサポートしていますか?
Gitのコミット履歴が不完全な場合、どうすればいいですか?
生成されたログを他の形式にエクスポートできますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術的な詳細を取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードにアクセスし、貢献することができます。
サンプルプロジェクト
実際のアプリケーションの例を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.1K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.0K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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