Vertex Ai MCP Server
このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 5.9K
Vertex AI MCPサーバーとは?
Vertex AI MCPサーバーは、Google CloudのVertex AI Geminiモデルを統合することで、包括的なコーディング支援と自然言語処理能力を提供する強力なツールセットです。Web検索強化型の質問応答、直接的な知識クエリ、ファイルシステム操作など、さまざまな機能をサポートしています。Vertex AI MCPサーバーの使い方は?
環境変数を簡単に設定してサーバーを起動するだけで、使用を開始できます。サーバーは、質問応答、コード生成、ファイル管理などのさまざまなツールをサポートしています。適用シナリオ
開発者、研究者、技術愛好者に適しており、コード作成、プロジェクト計画、知識クエリ、ファイル管理などのタスクに使用できます。主要機能
Web検索強化型質問応答
Google検索結果を組み合わせることで、より正確な自然言語クエリの回答を提供します。
直接的な知識クエリ
Geminiモデルの内部知識ベースを利用して、ユーザーの質問に直接回答します。
コードスニペット生成
公式ドキュメントから信頼性の高いコードスニペットまたは簡潔な回答を抽出します。
ファイルシステム操作
ファイルの読み取り、書き込み、編集、ディレクトリ管理などの機能をサポートします。
総合的なAI+ファイル操作
AIツールとファイルシステム操作を組み合わせて、より効率的な開発フローを実現します。
利点
強力なAIモデルのサポートで、さまざまなアプリケーションシナリオに適しています。
質問応答、コード生成、ファイル管理を含む豊富なツールセット。
Web検索強化をサポートし、クエリの正確性を向上させます。
柔軟な設定オプションで、必要に応じてパラメータを調整できます。
制限
Google Cloudプロジェクトと適切なAPIアクセス権が必要です。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。
ネットワーク環境に一定の依存性があります。
使い方
依存関係のインストール
Node.jsとBunがインストールされていることを確認し、`bun install`を実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数の設定
`.env`ファイルを作成し、Google CloudプロジェクトIDやAPIキーなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーのビルド
`bun run build`を実行してTypeScriptコードをコンパイルします。
サーバーの起動
`bun run start`を実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
例1:プロジェクトガイドラインの生成
指定された技術スタックに基づいて詳細なプロジェクトガイドラインを生成します。
例2:コードスニペットの取得
公式ドキュメントから信頼性の高いコードスニペットを抽出します。
よくある質問
Vertex AI MCPサーバーをどうインストールするか?
複数のモデルをサポートしているか?
料金はかかるか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
ソースコードとドキュメント
Google Cloud Vertex AI
Vertex AIの詳細情報を取得する
Vertex AI MCPサーバーのデモ
オンラインデモ

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント

