Db MCP Server
DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。
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10.0K

DB MCP Serverとは?

DB MCP Serverは、AIモデルが複数のデータベースに同時に接続して操作できる標準化されたツールです。MySQLやPostgreSQLなどの複数のデータベースシステムをサポートし、クエリの実行、トランザクションの管理、スキーマの探索、パフォーマンス分析などの機能を提供します。

DB MCP Serverの使い方は?

Dockerコンテナを使用してサーバーを迅速に起動し、接続情報を設定できます。その後、AIアシスタントは生成されたツールを呼び出してデータベースを操作できます。

適用シナリオ

複数のデータベースをまたいで複雑なデータ処理を行う必要があるAIアプリケーションに適しています。例えば、データ分析、レポート生成、ビジネス洞察などです。

主要機能

SQLクエリの実行
複雑なSQLクエリ文の実行をサポートし、結果を返します。
トランザクションの管理
複数のデータベース間でトランザクションを調整できます。
データベーススキーマの探索
データベースの構造情報(テーブル名や列定義など)を取得します。
パフォーマンス最適化の提案
クエリのパフォーマンスを分析し、改善策を提案します。
利点
複数のデータベース間のシームレスな切り替えをサポート
組み込みの動的ツール生成メカニズム
クリーンアーキテクチャ設計に準拠
制限
一部の高度な機能は特定バージョンのデータベースに依存する場合があります。
高い並行性の場合、接続プールのパラメータを調整する必要がある場合があります。

使い方

Docker環境のインストール
お使いのマシンに最新バージョンのDockerがインストールされていることを確認してください。
データベース接続の設定
config.jsonファイルを編集し、データベースの接続情報を追加してください。
サーバーの起動
Dockerを使用してサーバーインスタンスを実行します。

使用例

ユーザーテーブルのクエリ
データベースからユーザーデータを取得する方法を示します。
新しいレコードの挿入
テーブルに新しいレコードを挿入する方法を示します。

よくある質問

接続失敗の問題をどう解決すればいいですか?
ツールが見つからない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
DB MCP Serverの機能と設定方法を全面的に理解する。
オープンソースコードリポジトリ
ソースコードを見て貢献する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "stdio-db-mcp-server": {
      "command": "/path/to/db-mcp-server/server",
      "args": ["-t", "stdio", "-c", "/path/to/config.json"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "multidb": {
      "command": "/path/to/db-mcp-server/server",
      "args": ["-t", "stdio", "-c", "/path/to/database_config.json"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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