MCP Teamtailor
MCP TeamtailorはTeamtailor APIと統合されたMCPサーバーで、候補者リスト照会と詳細取得機能を提供します。
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9.1K

MCP Teamtailorとは?

MCP Teamtailorはミドルウェアサーバーで、標準化されたModel Context Protocolプロトコルを通じてTeamtailor採用プラットフォームAPIとやり取りできます。これにより、採用システムにおける候補者データの取得プロセスが簡素化されます。

MCP Teamtailorの使い方は?

Teamtailor APIキーを設定し、サポートされているクライアント(Claude Desktopなど)から呼び出すだけです。サーバーが自動的にTeamtailor APIとの通信を処理します。

適用シーン

Teamtailor採用システムを既存のワークフローに統合する必要があるシーン、特に候補者データを自動処理する必要がある採用チームやHRシステムに適しています。

主な機能

候補者リスト照会
ページングとさまざまな時間条件フィルターをサポートして候補者を照会できます
候補者詳細取得
候補者IDを通じて完全な詳細情報を取得します
利点
Teamtailor APIの統合プロセスを簡素化する
標準化されたMCPプロトコルインターフェースを提供する
軽量で、追加の依存関係が不要
制限
現在はstdio伝送プロトコルのみをサポートしています
機能が比較的基本的で、候補者関連の照会のみをサポートしています

使い方

APIキーを取得する
あなたのTeamtailorアカウントからAPIアクセスキーを取得します
MCPクライアントを設定する
あなたのMCPクライアント(Claude Desktopなど)にサーバー設定を追加します
ツールを呼び出す
クライアントから提供されるツールを呼び出して候補者データを照会します

使用例

直近1週間で新規追加された候補者を取得する
HRが直近1週間でシステムに新規追加された候補者を確認する必要があります
特定の候補者の完全なプロファイルを確認する
採用マネージャーが特定の候補者の完全な情報を確認する必要があります

よくある質問

何か依存関係をインストールする必要がありますか?
どの伝送プロトコルをサポートしていますか?
Teamtailor APIキーをどのように取得しますか?

関連リソース

Teamtailor公式APIドキュメント
Teamtailor APIの完全なリファレンスドキュメント
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "teamtailor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crunchloop/mcp-teamtailor"
      ],
      "env": {
        "TEAMTAILOR_URL": "https://api.teamtailor.com/v1",
        "TEAMTAILOR_API_KEY": "XXXX"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
19.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.5K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
23.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
94.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
44.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
27.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.9K
4.5ポイント
AIBase
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