Portainer MCP
Portainer MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したオープンソースプロジェクトで、標準化されたインターフェースを通じてAIアシスタントをPortainerコンテナ管理プラットフォームに接続し、Docker/Kubernetes環境の照会と管理をサポートします。
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8.7K

Portainer MCPとは?

Portainer MCPは、Model Context Protocol(MCP)標準に基づいて開発されたミドルウェアで、AIアシスタント(Claudeなど)が自然言語で直接Portainerコンテナ管理プラットフォームと対話できるようにします。人と会話するように、コンテナの状態を照会したり、ユーザー権限を管理したり、Docker/Kubernetesコマンドを実行したりできます。

Portainer MCPの使い方は?

MCPクライアントツールをインストールし、Portainer API接続を構成するだけで、AIアシスタントが自動的にコンテナ管理機能を獲得します。システムは完全アクセスモードと読み取り専用モードの2つのセキュリティモードを提供します。

適用シナリオ

コンテナの問題を迅速に診断したり、複数の環境構成を一括管理したり、自然言語でコンテナの運用を簡素化したいシナリオに適しています。非技術ユーザーが会話形式でインフラストラクチャを管理するのに特に適しています。

主な機能

多環境管理
Portainer内のすべてのDockerおよびKubernetes環境を同時に管理することをサポートします。
自然言語対話
技術的なコマンドを自然言語の会話に変換し、使用の敷居を下げます。
細粒度の権限管理
特定の環境に対するユーザー/チームのアクセス権限を管理します。
安全な読み取り専用モード
AIアシスタントが変更操作を実行するのを防ぎ、本番環境のセキュリティを確保します。
利点
複雑なコマンドを覚える必要がなく、自然言語でインフラストラクチャを管理できます。
標準化されたプロトコルにより、さまざまなAIアシスタントとの互換性が保証されます。
細粒度の権限管理により、システムのセキュリティが確保されます。
操作ログが自動生成され、監査が容易になります。
制限
Portainer 2.28.1以上のバージョンが必要です。
一部の高度な機能は、依然としてPortainer UIを通じて実行する必要があります。
初回構成には管理者APIキーが必要です。

使い方

ダウンロードとインストール
GitHub Releaseページから対象のオペレーティングシステムの事前コンパイル済みバージョンをダウンロードします。
AIアシスタントの構成
AIアシスタントの構成にMCPサーバー情報(PortainerアドレスとAPIキーを含む)を追加します。
会話の開始
いつものようにAIアシスタントと会話します。これで、コンテナ管理に関連する要求を理解できるようになりまし。

使用例

迅速な障害診断
コンテナが異常な場合、AIアシスタントに直接問い合わせてリアルタイムの状態を取得します。
一括権限管理
新しいプロジェクトのチームメンバーに対して、アクセス権限を一括で構成します。

よくある質問

どのバージョンのPortainerが必要ですか?
セキュリティはどのように保障されますか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
標準化されたプロトコルの技術的な詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを取得します。
Portainerドキュメント
公式のPortainer使用ガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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