Trellis MCP
Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。
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6.8K

Trellis MCPサーバーとは?

Trellis MCPサーバーはミドルウェアで、AIアシスタントがModel Context Protocol (MCP)を通じてTrellis 3D生成モデルとやり取りできるようにします。これにより、ユーザーは自然言語での説明を使って迅速に3Dモデルを生成し、直接Blenderにインポートできます。

Trellis MCPサーバーの使い方は?

使用には主に3つのステップがあります:1) Blenderプラグインをインストールする 2) Trellis APIバックエンドを設定する 3) AIアシスタント(Cursor/Windsurfなど)でMCPサーバーの接続を設定する

適用シーン

ゲーム開発、映画制作、製品設計など、迅速なプロトタイプ設計が必要なシーンに適しており、特に資源が限られているが高品質の3Dアセットが必要な小規模チームや個人クリエイターに最適です。

主な機能

テキストから3D生成
自然言語の説明を通じて直接テクスチャ付きの3Dメッシュモデルを生成します。
高速生成
平均15秒以内で3Dモデルの生成を完了します(ハードウェア構成によります)。
Blender統合
生成されたモデルは直接Blenderにインポートしてさらに編集できます。
利点
高効率で省資源:8GB以上のVRAMがあればローカルでデプロイできます。
無料でオープンソース:高価なAPI料金を支払う必要がありません。
生成速度が速い:同類の製品と比べて顕著な速度優位性があります。
制限
APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、一定の技術的な敷居があります。
プロンプトの効果がまだ完全に最適化されておらず、安定性の問題がある可能性があります。
現在は単一物体の生成のみをサポートしており、複雑なシーンのサポートが限られています。

使い方

Blenderプラグインをインストールする
Trellis Blenderプラグインをダウンロードしてインストールし、BlenderでMCPサーバーを起動します。
APIバックエンドを設定する
Trellis APIサービスをデプロイし、サーバーが正常に動作していることを確認します。
AIアシスタントを設定する
Cursor/WindsurfなどのAIアシスタントでMCPサーバーの接続を設定します。

使用例

簡単な3D物体を生成する
簡単な説明で基本的な3Dモデルを生成します。
スタイル化された物体を生成する
アートスタイルを指定して3Dモデルを生成します。

よくある質問

どのようなハードウェア構成が必要ですか?
生成されたモデルは商用利用できますか?
なぜ生成結果が思った通りにならないのですか?

関連リソース

Trellis GitHubリポジトリ
Trellisプロジェクトのメインリポジトリ
Trellis APIブランチ
API実装を含むTrellisのブランチ
Blenderプラグイン
Trellis Blenderプラグイン
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.4K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.9K
4.5ポイント
AIBase
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