Open MCP
OpenMCPは、Web APIをMCPサーバーに変換する標準およびオープンソースのレジストリで、MCPクライアントが複数のネットワークサービスに効率的にアクセスするための統一された方法を提供します。
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OpenMCPとは?
OpenMCPは、Web APIをMCPサーバーに変換するための標準化フレームワークで、クライアントがより効率的にAPIをリクエストできるようにします。また、オープンなサーバーレジストリを維持しています。OpenMCPの使い方は?
クライアント設定ファイルにサーバーIDを追加することで、OpenMCPサーバーのサポートを有効にします。その後、クライアントツールを使用してこれらのAPIにアクセスできます。適用シナリオ
スマートアシスタントや自動化ツールなど、複数の分野からデータやサービスを取得する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。主な機能
Web API変換REST、gRPC、GraphQLなど、複数のWeb API形式の標準化変換をサポートします。
複数クライアントサポート複数のMCPクライアントと互換性があり、さまざまなアプリケーションに簡単に統合できます。
利点と制限
利点
効率的なAPIリクエスト処理
統一されたインターフェース標準
広範なAPIカバレッジ
制限
追加の設定手順が必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定のクライアントのサポートに依存します。
使い方
Node.jsのインストール
Node.js v18以上がインストールされていることを確認してください。
サーバーIDの追加
npxコマンドを使用して、サーバーIDをクライアント設定ファイルに追加します。
使用例
スマートアシスタントへの統合スマートアシスタントにOpenMCPサーバーを統合して、クロスプラットフォームのデータクエリを実現します。
自動化タスクの実行OpenMCPサーバーを通じて予定されたタスクを自動的に実行します。
よくある質問
Node.jsをどのようにインストールしますか?
新しいOpenMCPサーバーをどのように追加しますか?
関連リソース
OpenMCP公式ウェブサイト
詳細情報やドキュメントを確認します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードや貢献ガイドを確認します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント