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Github MCP Server Syu

GitHub MCPサーバーは独立した実装で、GitHub APIに対する包括的な操作サポートを提供します。ファイル管理、リポジトリ操作、検索機能などを含み、自動ブランチ作成、一括操作、高度な検索などの特性を備え、Git履歴の完全性を維持します。
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GitHub MCPサーバーとは?

GitHub MCPサーバーは、GitHub APIを基に構築されたツールで、GitHub上のリポジトリとファイルを管理するために使用されます。ユーザーは簡単にファイルを作成、更新、削除でき、同時にコード、問題、ユーザーを検索するための高度な検索機能も提供されます。

GitHub MCPサーバーの使い方は?

GitHubの個人アクセストークンを提供するだけで、このサーバーを使用してリポジトリ管理とファイル操作を開始できます。簡単なコマンドライン操作ですばやくタスクを完了できます。

適用シナリオ

自動化スクリプトの作成、共同開発、プロジェクト管理など、GitHubと頻繁にやり取りする必要がある開発者、チーム、または組織に適しています。

主要機能

自動ブランチ作成ファイルを作成または更新する際に、指定されたブランチが存在しない場合、システムが自動的に新しいブランチを作成します。
包括的なエラー処理明確なエラーメッセージを提供し、問題の迅速な特定と解決を支援します。
Git履歴の維持各操作で正しいGit履歴が保持され、強制プッシュは必要ありません。
一括操作単一ファイルまたは複数ファイルの一括操作をサポートし、作業効率を向上させます。
高度な検索機能コード、問題/PR、ユーザーの全面的な検索をサポートします。

利点と制限

利点
使いやすく、機能が強力
ファイル管理、リポジトリ管理、検索など、さまざまな操作をサポート
Git履歴を維持し、バージョン管理を確保
詳細なエラーヒントを提供し、デバッグを容易にする
制限
有効なGitHub個人アクセストークンが必要
一部の高度な機能には特定の権限が必要
ネットワーク接続に一定の依存がある

使い方

GitHub個人アクセストークンを取得する
GitHubアカウントにログインし、適切な権限を持つ個人アクセストークンを生成します。
MCPサーバーを設定する
生成したトークンを設定ファイル(例:`claude_desktop_config.json`)に追加します。
MCPサーバーを実行する
Dockerコンテナを起動するか、NPXコマンドを使用してMCPサーバーを実行します。

使用例

ファイルの作成または更新`create_or_update_file`コマンドを使用して新しいMarkdownファイルを作成します。
リポジトリの検索`search_repositories`コマンドを使用して特定のキーワードを含むリポジトリを検索します。

よくある質問

GitHub個人アクセストークンを生成する方法は?
新しいファイルを作成できないのはなぜですか?

関連リソース

GitHub MCPサーバードキュメント
GitHub MCPサーバーの公式ドキュメント。
GitHub APIドキュメント
GitHub REST APIの完全なリファレンス。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "mcp/github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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