Pypi MCP Server

🚀 PyPI MCP サーバー

🔍 シンプルな MCP インターフェースを通じて、AI アシスタントが PyPI パッケージ情報を検索およびアクセスできるようにします。

PyPI MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP) を介して、AI アシスタントと PyPI パッケージリポジトリをつなぐ橋渡しを行います。これにより、AI モデルは Python パッケージをプログラム的に検索し、そのメタデータにアクセスすることができます。パッケージ情報の取得、パッケージの検索、バージョン履歴の表示、ダウンロード統計情報の取得などの機能をサポートしています。

✨ 主な機能

• 🔎 パッケージ検索：キーワードで PyPI パッケージを検索できます ✅
• 📊 メタデータアクセス：特定のパッケージの詳細なメタデータを取得できます ✅
• 📦 バージョン情報：パッケージのすべての公開バージョンを取得できます ✅
• 📈 統計データ：パッケージのダウンロード統計データを取得できます ✅
• 🚀 効率的な検索：パッケージ情報を迅速にアクセスできます ✅

🚀 クイックスタート

前提条件

• Python 3.10+
• httpx
• BeautifulSoup4
• mcp-python-sdk
• typing-extensions

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/JackKuo666/PyPI-MCP-Server.git
   cd PyPI-MCP-Server
   

2. 必要な依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

サーバーの起動

python pypi_server.py

このサーバーは、標準入出力（stdio）を介して MCP クライアントと通信し、ネットワークポートの設定は不要です。

📚 ドキュメント

パッケージ情報の取得

get_package_info(package_name: str, version: Optional[str] = None) -> Dict

指定されたパッケージの詳細情報を取得します。バージョンを指定することもできます。

パッケージの検索

search_packages(query: str) -> List[Dict]

キーワードで PyPI パッケージを検索します。

パッケージのリリース情報の取得

get_package_releases(package_name: str) -> Dict

指定されたパッケージのすべての公開バージョン情報を取得します。

パッケージの統計データの取得

get_package_stats(package_name: str) -> Dict

パッケージのダウンロード統計データを取得します。

🔧 技術詳細

サーバーは、MCP プロトコルを使用して標準入出力（stdio）を介してクライアントと通信し、ネットワークポートの設定は不要です。

📋 AI アシスタントとの統合

Claude Desktop の使用

claude_desktop_config.json に以下の設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "command": "python",
      "args": ["pypi_server.py"]
    }
  }
}

使用例

AI アシスタントでは、以下のように PyPI MCP ツールを呼び出すことができます：

PyPI ツールを使用して Flask パッケージを検索する：
@pypi search_packages("flask")

特定のパッケージの詳細情報を取得する：
@pypi get_package_info("requests")

指定されたバージョンのパッケージ情報を取得する：
@pypi get_package_info("django", "4.2.0")

すべての公開パッケージバージョンを表示する：
@pypi get_package_releases("numpy")

パッケージのダウンロード統計データを取得する：
@pypi get_package_stats("pandas")

📄 ライセンス

MIT