Backlog MCP Server 61l
Backlog MCPサーバーとは?
Backlog MCPサーバーは、AIエージェント(Claude Desktop、Clineなど)を通じてBacklogのプロジェクト、課題、ウィキページなどを管理するツールです。Backlog MCPサーバーの使い方は?
Dockerまたは手動でMCPサーバーを構成し、提供される様々なツールを使用してBacklogのプロジェクトを管理できます。適用シナリオ
Backlogのプロジェクトを効率的に管理する必要がある開発チーム、特にAIエージェントを統合した協業シナリオに適しています。主要機能
プロジェクト管理
Backlogのプロジェクトの作成、読み取り、更新、削除をサポートします。
課題追跡
課題の作成、更新、削除および課題リストの表示を行います。
ウィキページ管理
Backlog内のウィキページを管理します。
Gitリポジトリ管理
Backlogのプロジェクトに関連するGitリポジトリを管理します。
利点
Backlog APIとの深い統合
複数のAIエージェントツールをサポート
応答性能を最適化
制限
BacklogアカウントとAPIアクセス権が必要
ネットワーク環境に一定の依存がある
使い方
Dockerをインストールする
システムにDockerがインストールされていることを確認してください。
MCPサーバーを構成する
Backlogのアカウント情報に基づいて環境変数を設定します。
MCPサーバーを起動する
Dockerコンテナまたはローカルスクリプトを実行します。
使用例
すべてのプロジェクトをリストする
現在のBacklogスペース内のすべてのプロジェクトを表示するように要求します。
新しい課題を作成する
指定されたプロジェクト内に新しい課題を作成します。
よくある質問
MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
多言語の説明をサポートしていますか?
関連リソース
GitHubコードリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリです。
公式ドキュメント
詳細なユーザーガイドです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.3K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント

