Backlog MCP Server 61l
B

Backlog MCP Server 61l

Backlog MCP Serverは、Backlog APIとのやり取りに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、プロジェクト管理、課題追跡、Wikiページ管理などの機能を提供し、AIエージェントを通じたBacklogプラットフォームの操作をサポートします。
2ポイント
8.9K

Backlog MCPサーバーとは?

Backlog MCPサーバーは、AIエージェント(Claude Desktop、Clineなど)を通じてBacklogのプロジェクト、課題、ウィキページなどを管理するツールです。

Backlog MCPサーバーの使い方は?

Dockerまたは手動でMCPサーバーを構成し、提供される様々なツールを使用してBacklogのプロジェクトを管理できます。

適用シナリオ

Backlogのプロジェクトを効率的に管理する必要がある開発チーム、特にAIエージェントを統合した協業シナリオに適しています。

主要機能

プロジェクト管理
Backlogのプロジェクトの作成、読み取り、更新、削除をサポートします。
課題追跡
課題の作成、更新、削除および課題リストの表示を行います。
ウィキページ管理
Backlog内のウィキページを管理します。
Gitリポジトリ管理
Backlogのプロジェクトに関連するGitリポジトリを管理します。
利点
Backlog APIとの深い統合
複数のAIエージェントツールをサポート
応答性能を最適化
制限
BacklogアカウントとAPIアクセス権が必要
ネットワーク環境に一定の依存がある

使い方

Dockerをインストールする
システムにDockerがインストールされていることを確認してください。
MCPサーバーを構成する
Backlogのアカウント情報に基づいて環境変数を設定します。
MCPサーバーを起動する
Dockerコンテナまたはローカルスクリプトを実行します。

使用例

すべてのプロジェクトをリストする
現在のBacklogスペース内のすべてのプロジェクトを表示するように要求します。
新しい課題を作成する
指定されたプロジェクト内に新しい課題を作成します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
多言語の説明をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリです。
公式ドキュメント
詳細なユーザーガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BACKLOG_DOMAIN",
        "-e", "BACKLOG_API_KEY",
        "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BACKLOG_DOMAIN",
        "-e", "BACKLOG_API_KEY",
        "-e", "MAX_TOKENS",
        "-e", "OPTIMIZE_RESPONSE",
        "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key",
        "MAX_TOKENS": "10000",
        "OPTIMIZE_RESPONSE": "true"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--pull", "always",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BACKLOG_DOMAIN",
        "-e", "BACKLOG_API_KEY",
        "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "backlog": {
        "command": "node",
        "args": [
          "your-repository-location/build/index.js"
        ],
        "env": {
          "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
          "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key"
        }
      }
    }
  }

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BACKLOG_DOMAIN",
        "-e", "BACKLOG_API_KEY",
        "-v", "/yourcurrentdir/.backlog-mcp-serverrc.json:/root/.backlog-mcp-serverrc.json:ro",
        "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BACKLOG_DOMAIN",
        "-e", "BACKLOG_API_KEY",
        "-e", "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION"
        "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key",
        "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION": "An alternative description"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.4K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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