MCP Server Test 03
自然言語コマンドに基づいてReactコンポーネントを生成するツールセットを提供します。Cursor統合、フロントエンドサンドボックス、コマンドラインツールが含まれます。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 7
Popmelt MCPとは?
Popmelt MCPは、開発者が自然言語コマンドを使用してモデルコンテキストプロトコル(MCP)でReactコンポーネントを生成できるシステムです。このツールは、コンポーネント開発プロセスを簡素化し、効率を向上させることを目的としています。なぜPopmelt MCPを選ぶのか?
Popmelt MCPは、高品質のReactコンポーネントを生成する革新的な方法を提供します。自然言語処理技術を通じて、テキスト記述を再利用可能なコンポーネントコードに変換することで、開発の複雑さを軽減します。機能特性
自然言語サポート簡単なテキスト記述で複雑なReactコンポーネントを生成します。
コード自動生成テキスト入力から迅速に高品質のTypeScriptコードを生成します。
コンポーネントライブラリ統合生成されたコンポーネントを自動的に共有コンポーネントライブラリに追加し、再利用を促進します。
クイックスタート
npmまたはyarnを使用してPopmelt MCP CLIツールをインストールします。
Reactプロジェクトディレクトリで初期化コマンドを実行します。
記述テキストを入力してコンポーネントを生成します。
例
ボタンコンポーネントの生成記述を入力:"青色の円形ボタンを作成する"
フォームコンポーネントの作成記述を入力:"ユーザー名とパスワードフィールドを持つログインフォームを生成する"
よくある質問
MCPはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
コンポーネントのスタイルはどのように処理しますか?
MCPは条件付きコンパイルをサポートしていますか?
その他のリソース
公式ドキュメント
詳細なPopmelt MCPドキュメントを参照します。
コミュニティフォーラム
開発者コミュニティに参加し、サポートを得て経験を共有します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント