MCP Depedencies Install
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MCP Depedencies Install

Linux、macOS、Windowsシステムをサポートする、Node.js、npx、uvなどのツールを自動的にインストールするためのクロスプラットフォームの依存関係インストールスクリプト。
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7.3K

MCP依存関係インストーラーとは?

これは自動化スクリプトツールで、開発者が異なるオペレーティングシステム上でModel Context Protocol (MCP)を実行するために必要な依存環境(Node.jsランタイム、npxツール、uvライブラリを含む)を迅速にインストールするのを支援します。

MCP依存関係インストーラーの使い方は?

スクリプトをダウンロードして実行するだけで、ツールが自動的にオペレーティングシステムのタイプを検出し、対応するバージョンの依存パッケージをインストールします。全プロセスは完全に自動化されており、手動での設定は必要ありません。

適用シーン

新しい開発環境でMCP実行環境を迅速に構築する必要がある場合、またはチームで開発環境の設定を統一する必要がある場合、このツールを使用すると大量の時間を節約できます。

主要機能

クロスプラットフォーム対応
Linux(Ubuntu/CentOS/Alpine)、macOS、Windowsシステムをサポートし、オペレーティングシステムのタイプを自動で識別します。
自動環境検出
システムに既にインストールされている依存バージョンをスマートに検出し、重複インストールを回避します。
ワンクリックインストール
単一のコマンドですべての依存関係のインストールと設定を完了します。
バージョン管理
指定されたバージョンのNode.js(v22.x)、npx(v10.x)、uv(v0.6.x)のインストールを保証します。
利点
環境設定時間を時間単位から分単位に短縮します。
チームの開発環境を統一し、環境の違いによる問題を回避します。
異なるオペレーティングシステムのインストールの違いを手動で処理する必要がありません。
PATH環境変数を自動的に設定し、手動での設定は必要ありません。
制限
インストールには管理者/root権限が必要です。
Windowsシステムでは、事前にGit Bash/WSLまたはPowerShellをインストールする必要があります。
インストールパスをカスタマイズできず、デフォルトのシステムパスが使用されます。

使い方

インストールスクリプトをダウンロードする
curlコマンドを使用してGitHubからインストールスクリプトをダウンロードします。
実行権限を設定する
スクリプトに実行可能な権限を付与します(Linux/macOS)。
インストールスクリプトを実行する
スクリプトを実行して自動インストールプロセスを開始します。
インストールを検証する
インストールが完了したら、ターミナルを再起動してバージョンを検証します。

使用例

新しいチームメンバーの環境設定
新しく加入した開発メンバーが他のメンバーと同じ開発環境を迅速に設定します。
CI/CDパイプラインの環境準備
継続的インテグレーション環境でテスト実行環境を自動的に準備します。

よくある質問

インストールにどれくらいの時間がかかりますか?
これらの依存関係をどのようにアンインストールしますか?
インストールに失敗した場合はどうすればいいですか?
インストールバージョンをカスタマイズできますか?

関連リソース

Node.js公式ドキュメント
Node.js v22.x LTS版のドキュメント
npx使用ガイド
npx v10.xの公式使用説明
uvプロジェクトリポジトリ
uvライブラリのソースコードと問題追跡
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの完全な仕様ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.2K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
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