MCP Kali Server
MCP Kali Serverとは?
MCP Kali Serverは軽量のAPIブリッジツールで、MCPクライアント(Claude Desktop、5ireなど)がこれを通じてKali Linuxターミナルとやり取りできます。これにより、レッドチームメンバー、バグバウンティハンター、CTFプレイヤーが一般的な浸透テストタスクを自動化できます。MCP Kali Serverの使い方は?
インストールして使用を開始するのは数ステップで完了します。まず、Linuxマシンにサーバーをインストールし、次にMCPクライアントで対応する接続情報を設定します。適用シナリオ
ターミナルコマンドの迅速な実行、CTFチャレンジの解決、ネットワークスキャンの自動化、クローラー分析などのシナリオに適しています。主な機能
AIエンドポイント統合
Claude、Geminiなどの複数のAIモデルとの統合をサポートし、インテリジェントなコマンド提案を実現します。
コマンド実行API
公開されたAPIインターフェースを通じて、Kali Linux上で安全にターミナルコマンドを実行します。
Webチャレンジサポート
AIがWebサイトやAPIとやり取りし、フラグを取得したり他の操作を実行したりできるようにします。
利点
複雑な浸透テストプロセスを簡素化する
複数のAIモデルとのシームレスな接続をサポートする
自動化能力を強化する
制限
基本的なLinux知識が必要です
ネットワーク環境に一定の依存があります
使い方
サーバーのインストール
プロジェクトコードをクローンし、Linuxマシンでインストールスクリプトを実行します。
クライアントの設定
クライアント設定ファイルを編集し、サーバーへの接続情報を追加します。
使用例
CTFチャレンジの解決
AIモデルが生成したコマンドを利用して、CTFのWeb脆弱性を解決します。
HTBマシン攻撃の自動化
AIモデルの指示に従って、HTBマシンの浸透テストを完了します。
よくある質問
MCP Kali Serverは無料で使用できますか?
セキュリティをどのように確保しますか?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。
Medium記事
MCPの革命的な影響に関する記事です。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
51.0K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
23.8K
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