Dad MCP
DadMCPとは?
DadMCPはAI技術に基づく家庭教育リモートサーバーで、父親の関与を通じて子供の創造力と学習能力を向上させることを目的としています。これにより、保護者は簡単にリモートサーバーに接続し、子供に個別化された学習体験を提供することができます。DadMCPの使い方は?
DadMCPを使用するには、リモートサーバーへの接続とローカル環境の起動を含む簡単な設定手順を実行するだけです。適用シナリオ
子供の学習を家でサポートし、AI技術を利用して教育体験を強化したい家庭に適しています。主な機能
リモート接続安全なチャネルを通じてDadMCPのリモートサーバーに接続し、データをリアルタイムで同期します。
個別化学習子供の興味と進捗に基づいて専用の学習計画を作成します。
クロスプラットフォーム対応複数のオペレーティングシステムと互換性があり、保護者がさまざまなデバイスで操作しやすくなっています。
利点と制限
利点
子供の創造力と学習意欲を向上させます。
保護者はいつでもどこでも子供の学習過程に参加することができます。
強力なAI技術が個別化された教育プログラムをサポートします。
制限
正常に使用するには安定したインターネット接続が必要です。
初回設定は非技術者には少し複雑かもしれません。
使い方
依存関係のインストール
Node.jsとpnpmがインストールされていることを確認してください。
ローカル環境の起動
Redisサービスを起動し、データベースを初期化します。
リモートサーバーへの接続
提供されたコマンドを使用してリモートMCPサーバーに接続します。
使用例
例1:学習タスクの作成保護者はDadMCPを通じて子供に数学の練習を割り当てることができます。
例2:リアルタイムフィードバック子供がタスクを完了すると、保護者はリアルタイムのフィードバックを確認することができます。
よくある質問
アクセストークンを取得する方法は?
複数人が同時に使用できますか?
関連リソース
DadMCP公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術ガイド。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードと貢献ガイド。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオ。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
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