Browser MCP Peo
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Browser MCP Peo

Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション(VS Code、Claudeなど)を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。
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22.6K

Browser MCPとは?

Browser MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Chrome拡張機能と連携し、AIツール(VS Code、Claude、Cursor、Windsurfなど)を利用してブラウザのタスクを自動化します。ブラウザを離れることなく効率的に作業を完了できます。

Browser MCPの使い方は?

拡張機能をインストールした後、簡単な指令を入力するだけで、Browser MCPがあなたの要求に応じて自動的に操作を実行します。例えば、フォームの入力、ボタンのクリック、ページの閲覧などです。

適用シーン

Browser MCPは、頻繁に繰り返される操作が必要なタスク、例えばウェブページのテスト、自動データ収集、またはバッチ処理タスクに非常に適しています。

主要機能

高速応答
自動化はローカルで実行されるため、ネットワーク遅延が減少し、スムーズな体験が保証されます。
データのプライバシー保護
すべての操作はローカルで行われ、機密情報がリモートサーバーにアップロードされることはありません。
ログイン状態を維持
既存のブラウザプロファイルを使用して、ログイン状態を維持し、保護されたサービスにアクセスできます。
検出を回避
実際のブラウザのフィンガープリントを模倣し、一般的な反ロボット検出メカニズムを回避します。
利点
効率的なローカル自動化処理
強力なプライバシー保護
既存のブラウザプロファイルをサポート
一般的なセキュリティチェックをスマートに回避
制限
一部の高度に複雑な自動化シーンをサポートしない可能性があります。
ローカルデバイスに一定のパフォーマンスが必要です。

Browser MCPの使い方

Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールする
公式サイトにアクセスして、Browser MCP拡張機能をChromeブラウザにダウンロードしてインストールします。
サービスを起動する
MCPサーバーがローカルで起動していることを確認してください。
指令を入力する
ブラウザで指令を入力します。例えば、「新しいタブを開き、キーワードを検索する」です。

使用例

フォームの自動入力
事前に設定された指令を入力することで、フォームを自動的に入力して送信します。
ユーザーのログインフローをシミュレートする
手動でユーザー名とパスワードを入力することなく、よく使うウェブサイトに自動的にログインします。

よくある質問

Browser MCPは無料で使用できますか?
データの安全性をどのように保証しますか?
Browser MCPはどのブラウザをサポートしていますか?

関連リソース

公式サイト
詳細な情報を確認し、拡張機能をダウンロードします。
公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントと使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、プロジェクトに貢献します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
85.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.3K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.4K
4.5ポイント
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