Scaled MCP
水平拡張に対応したMCPサーバーの実装
2.5ポイント
7.4K

拡張可能なMCPサーバーとは?

拡張可能なMCPサーバーは、Go言語で開発されたサーバーの実装で、MCP(Message Context Protocol)プロトコルのメッセージを処理するために特別に設計されています。分散アーキテクチャで設計されており、高コンカレンシーのシナリオに対応するために簡単に拡張でき、柔軟なツール統合機能も提供します。

拡張可能なMCPサーバーをどのように使用する?

簡単なGoコードでこのサーバーを統合でき、2つの主要な使用方法がサポートされています:独立したサービスとして実行するか、既存のHTTPサービスに組み込むかです。サーバーは豊富な設定オプションとツール管理機能を提供します。

適用シナリオ

大量のAI対話リクエストを処理する必要がある企業向けアプリケーション、複数のAIツールを統合する必要があるプラットフォーム、および高可用性と拡張性が必要なインテリジェントサービスのバックエンドに特に適しています。

主要機能

HTTP伝送プロトコル
柔軟なHTTP伝送層を提供し、メインのMCPエンドポイント、オプションのSSE(サーバー送信イベント)エンドポイント、および機能協議をサポートします。
分散セッション管理
Redisまたはメモリストレージを使用したセッション管理をサポートし、水平拡張時のセッション状態の一貫性を保証します。
アクターベースのアーキテクチャ
アクターモデルを使用してセッションとメッセージルーティングを処理し、コンカレンシー処理能力とシステムの安定性を向上させます。
水平拡張サポート
負荷分散デプロイメント用に設計されており、高コンカレンシーのリクエストを処理するために複数のノードに簡単に拡張できます。
柔軟なツール統合
静的および動的なツール登録をサポートし、AI機能を簡単に拡張できます。
利点
高性能設計で、高コンカレンシーのリクエスト処理をサポートします。
柔軟なデプロイオプションで、独立したサービスとしてまたは既存のシステムに組み込んで使用できます。
充実したツール管理メカニズムで、AI機能の拡張が容易です。
良好な拡張性で、トラフィックの増加に対応するための水平拡張をサポートします。
包括的なプロトコルサポートで、MCP仕様と互換性があります。
制限
Go 1.24以上の実行環境が必要です。
本番環境ではRedisの使用が推奨され、インフラストラクチャの依存性が増えます。
一部の高度な機能(A2Aサポートなど)はまだ開発中です。
初心者はアクターモデルの概念を理解するのに時間がかかるかもしれません。

使い方

ライブラリのインストール
Goモジュールシステムを使用して拡張可能なMCPサーバーライブラリをインストールします。
基本設定
デフォルト設定を作成し、必要に応じてパラメータを調整します。
ツールの定義
AIツールを作成して登録し、入力パラメータと処理ロジックを定義します。
サーバーの起動
サーバーインスタンスを作成してサービスを起動します。
既存のサービスへの統合(オプション)
既にHTTPサービスがある場合は、MCPエンドポイントを既存のルートに統合できます。

使用例

電卓ツールの統合
簡単な電卓ツールを統合し、加減乗除の演算をサポートします。
天気情報サービス
天気情報を取得するツールを作成し、位置に基づいて天気情報を返します。
複数ツールの連携
電卓と単位変換ツールを同時に使用して複雑な計算を行います。

よくある質問

MCPプロトコルとは?
本番環境ではなぜRedisの使用が推奨されるのですか?
新しいAIツールを追加するにはどうすればいいですか?
どのようなタイプのツールパラメータがサポートされていますか?
サーバーのパフォーマンスを監視するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Goドキュメント
完全なAPIリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
MCPプロトコルの公式仕様ドキュメント
サンプルプロジェクト
様々な使用シナリオのサンプルコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.4K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.7K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
11.9K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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