Linear MCP Server
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Linear MCP Server

Linear MCP Serverは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、AIアシスタントとLinearプロジェクト管理システムのGraphQL APIを接続し、問題追跡、プロジェクト管理などの機能をサポートします。
2.5ポイント
7.7K

Linear MCPサーバーとは?

Linear MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Claude AIアシスタントとLinearプロジェクト管理システムを接続します。このサーバーを通じて、Linear内のプロジェクト、タスク、チームデータに簡単にアクセス、作成、更新することができます。

Linear MCPサーバーの使い方は?

簡単な手順で設定して使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にClaudeデスクトップアプリに追加し、最後にタスクの作成やプロジェクト状態の更新などの関連操作を開始します。

適用シナリオ

プロジェクトとタスクを効率的に管理する必要がある企業チーム、特にLinearをプロジェクト管理プラットフォームとして使用しているチームに適しています。

主な機能

Linearデータへのアクセス
ユーザー、チーム、プロジェクト、タスクに関連する情報の取得をサポートします。
タスクの作成と更新
新しいタスクの迅速な作成や、既存タスクの状態と属性の変更を許可します。
コメントとラベル付け
タスクにコメントやラベルを追加し、チーム内のコミュニケーションを容易にします。
プロジェクト管理
新しいプロジェクトの作成やプロジェクト構造の調整などの機能をサポートします。
利点
異なるプラットフォーム間の協業プロセスを簡素化する
タスク処理の効率を向上させる
複数のタスク管理操作をサポートする
制限
APIキーによる認証が必要である
一部の高度な機能のサポートが制限される可能性がある

使い方

Linear MCPサーバーのインストール
以下のコマンドを実行してサーバーをインストールします:`npm install -g @emmett.deen/linear-mcp-server`。
環境変数の設定
システム内でLINEAR_API_KEY環境変数を設定します。
サーバーの起動
コマンドを使用してサーバーを起動します:`linear-mcp-server`。

使用例

すべてのタスクを表示する
コマンドを通じてすべての未完了タスクを表示します。
新しいタスクを作成する
新しいタスクを作成し、指定されたメンバーに割り当てます。

よくある質問

APIキーの安全性をどのように確保するか?
カスタムタスクフィールドをサポートしているか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
サポートフォーラム
ユーザーコミュニティと技術サポート。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@emmett.deen/linear-mcp-server"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
AIBase
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