Moondream MCP Server

🌙 Moondream MCP サーバー

強力な機能を持つモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。Moondream ビジュアルモデルを使用し、高度な画像分析機能をあなたのアプリケーションに導入します。このサーバーは Claude や Cline とスムーズに統合され、AI アシスタントと複雑なコンピュータビジョンタスクの架け橋となります。

これは公式の Moondream パッケージではありません。すべての功績は moondream.ai に帰属します。消費者向けハードウェアで動作する最高のオープンソースビジュアルモデルを制作してくれた彼らに感謝します。

✨ 主な機能

• 🖼️ 画像記述生成：画像に対して自然言語での記述を生成します。
• 🔍 物体検出：画像内の特定の物体を識別し、位置を特定します。
• 💭 ビジュアル質問応答：画像の内容に関する質問に対して、賢い回答を提供します。
• 🚀 高性能：量子化 8 ビットモデルを使用して、効率的な推論を実現します。
• 🔄 自動設定：モデルのダウンロードと環境設定を自動的に処理します。
• 🛠️ MCP 統合：標準プロトコルを使用して、ツールをシームレスに利用できます。

🎯 使用シーン

• コンテンツ分析：画像の内容に関する記述を自動生成します。
• アクセシビリティ：視覚障害者のために代替テキストを作成します。
• データ抽出：画像から特定の質問を通じて情報を抽出します。
• 物体検証：画像内に特定の物体が存在することを確認します。
• シーン理解：複雑なシーンとその構成要素を分析します。

🚀 クイックスタート

前提条件

• Python と pip をインストールしてください。
• 必要に応じて、Node.js と npm をインストールしてください。
• システムでサービスを実行するための十分な権限があることを確認してください。

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/nighttrek/Moondream-MCP.git
cd Moondream-MCP

2. 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt
npm install（必要な場合）

3. サーバーを起動します：

python server.py

📋 設定

config.json ファイルで設定を行います。例えば、エンドポイントやログレベルを設定できます。

{
  "endpoint": "http://localhost:3475",
  "logging": {
    "level": "info"
  }
}

🛠️ 機能モジュール

• コア機能：

  • 画像記述生成
  • 物体検出と識別
  • ビジュアル質問応答システム

• 拡張機能：

  • データ可視化パネル
  • ログ監視ツール
  • パフォーマンス最適化提案

📄 ライセンス

[ここにライセンス情報を追加してください]

🙏 謝辞

以下のチームとコミュニティに感謝します。

• Moondream モデルチーム
• モデルコンテキストプロトコル (MCP) コミュニティ
• すべての貢献者とメンテナー

Nighttrek によって制作されました ❤️