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Remote MCP Server On Cloudflare Wqe

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリに数学ツールを統合するなどの機能をサポートしています。
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モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは何ですか?

MCPは、異なるAIモデル間に統一インターフェースを構築するためのオープンプロトコルで、開発者が複数のAIツールを簡単に統合および管理できるようにします。MCPサーバーを通じて、クロスプラットフォームの協力と自動化タスクを実現できます。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

まず、MCPサーバーをCloudflare Workersにデプロイする必要があります。次に、クライアント(MCPインスペクターやClaudeデスクトップなど)をこのサーバーに接続するように設定します。最後に、登録されたAIツールを呼び出し始めることができます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複数のAIツールを統合する必要がある企業、研究チーム、および個人開発者に適しています。たとえば、カスタマーサービスシステムに自然言語処理ツールを統合したり、データ分析プロジェクトで数学計算ツールを使用したりできます。

主な機能

OAuthログインOAuthプロトコルを通じた安全な認証をサポートし、データ転送の安全性を確保します。
Server-Sent Events (SSE) サポートリアルタイム通信を可能にし、ユーザー体験を向上させます。
多ツール統合複数のAIツールの登録と呼び出しをサポートし、多様なニーズを満たします。

利点と制限

利点
デプロイと拡張が容易
安全性が高く、OAuth認証をサポート
クロスプラットフォーム互換性が強い
制限
初回設定には一定の技術的知識が必要
Cloudflare Workers環境に依存する

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使用して公式のコードリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なNode.jsモジュールをインストールします。
ローカルサーバーを起動する
機能をテストするためにローカル開発サーバーを起動します。
クライアントを設定する
MCPインスペクターまたはClaudeデスクトップでローカルサーバーを指すURLを設定します。

使用例

例1:MCPインスペクターを使用してツールを呼び出すMCPインスペクターを使用してローカルMCPサーバーに接続し、簡単な算術演算を呼び出してみます。
例2:Claudeデスクトップをリモートサーバーに接続するように設定するClaudeデスクトップを、Cloudflare WorkersにデプロイされたMCPサーバーに接続するように設定します。

よくある質問

デプロイ中に問題が発生した場合はどうすればいいですか?
MCPサーバーはカスタムツールをサポートしていますか?
MCPサーバーのデータセキュリティをどのように確保しますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの核心概念と技術的詳細を学びます。
GitHubコードリポジトリ
最新のソースコードとサンプルプロジェクトを取得します。
Cloudflare Workersドキュメント
Cloudflare上で高性能なWebアプリケーションを構築する方法を学びます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
641
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
211
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
601
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
536
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント
AIbase
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