Python MCP Server Idx
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Python MCP Server Idx

Python MCPサーバーは、Flaskベースのバックエンドサーバーで、Minecraftとのやり取りを可能にし、ユーザー認証、データベース統合、Webインターフェース、およびAPIエンドポイントなどの機能を提供し、Minecraftサーバー管理とプラグイン統合をサポートします。
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6.0K

Python MCPサーバーとは?

Python MCPサーバーは、Minecraftサーバー管理者やプレイヤーがWebインターフェースを通じてMinecraftサービスとやり取りできるように設計されたバックエンドサービスです。ユーザー認証、サーバー管理、およびプレイヤーデータ追跡のためのツールを提供します。

Python MCPサーバーの使い方は?

インストール後、サーバーのWebインターフェースにアクセスして、Minecraftサーバーを管理し、プレイヤーの統計を表示し、プラグインを構成できます。システムには、データベース構成や依存関係のインストールなどの基本的なセットアップが必要です。

使用例

サーバーの状態を監視するダッシュボードが必要なMinecraftサーバー管理者、プラグインのバックエンドが必要なプラグイン開発者、およびプレイヤーの実績やランキングを追跡したいコミュニティに最適です。

主要な機能

ユーザー認証
セッション管理を備えた、管理者とプレイヤー用の安全なログインシステム。
データベース統合
SQLAlchemyを使用して、SQLite/PostgreSQLをサポートし、サーバー設定、プレイヤーデータ、および統計を保存します。
Webインターフェース
HTML5、CSS3、およびJavaScriptで構築された、サーバー管理が容易なレスポンシブダッシュボード。
APIエンドポイント
サーバー機能とプレイヤーデータにプログラムでアクセスするためのRESTful API。
利点
非技術的なユーザーにも使いやすいWebインターフェース
カスタム統合に柔軟なAPI
軽量で高速なFlaskバックエンド
制限事項
完全な機能を利用するには別のMinecraftプラグインが必要
組み込みのリアルタイム機能がない(例:WebSockets)
基本的なフロントエンドデザインはカスタマイズが必要かもしれない

始めるには

依存関係をインストールする
pipを使用して必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーを構成する
構成ファイルを編集して、データベース接続とシークレットを設定します。
サーバーを起動する
Flaskアプリケーションを実行してWebサーバーを起動します。
Webインターフェースにアクセスする
ブラウザを開き、サーバーアドレスに移動します。

使用シナリオ

サーバー監視ダッシュボード
管理者はWebインターフェースを通じてリアルタイムのサーバー状態とプレイヤー数を表示できます。
プレイヤー統計追跡
プレイヤーの実績、プレイ時間、およびその他の統計を追跡して表示します。

よくある質問

これを使うにはプログラミングスキルが必要ですか?
これを私のMinecraftサーバーに接続するにはどうすればいいですか?
これを複数のMinecraftサーバーで使用できますか?

追加リソース

Flaskドキュメント
Flask Webフレームワークの公式ドキュメント
SQLAlchemy ORMガイド
データベース操作の完全なリファレンス
サンプルMinecraftプラグイン
Minecraftサーバーをこのバックエンドに接続するためのサンプルプラグイン

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
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