MCP Server Notion Prompt
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MCP Server Notion Prompt

Notionデータベースに基づくMCPサーバーで、プロンプト管理と組み合わせサービスを提供します。
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Notion Prompts MCP Serverとは?

これはModel Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、Notionデータベースを通じてAIプロンプトを集中管理できます。Notionでプロンプトを作成、編集、組織し、APIを通じてどこからでも使用できます。

Notion Prompts MCP Serverをどのように使用するか?

Notionでデータベースを設定し、サーバー接続情報を構成し、簡単なAPI呼び出しでプロンプトライブラリにアクセスし管理できます。

適用シナリオ

大量のAIプロンプトを集中管理する必要があるチームや個人、特にNotionを知識管理ツールとして使用しているユーザーに適しています。

主要機能

プロンプト管理
Notionデータベースを通じてすべてのAIプロンプトを集中管理し、分類と検索をサポートします。
テンプレート組み合わせ
ユーザー入力と事前設定されたプロンプトテンプレートをスマートに組み合わせ、変数置換をサポートします。
多モード処理
3つの処理モードを提供します:返却のみ、ローカル処理、API呼び出し。さまざまなニーズに対応します。
カテゴリサポート
カテゴリでプロンプトを組織し、同じカテゴリのすべてのプロンプトを一括処理できます。
スマートキャッシュ
組み込みのキャッシュメカニズムにより、API呼び出しを減らし、応答速度を向上させます。
利点
Notionを管理インターフェイスとして利用するため、追加のバックエンド開発が不要です。
柔軟なプロンプト組み合わせと変数置換をサポートします。
さまざまな使用シナリオに適応する多様な処理モードがあります。
組み込みキャッシュによりパフォーマンスが最適化されます。
MCP標準と互換性があり、簡単に統合できます。
制限
Notion APIに依存するため、ネットワーク接続が必要です。
高度な処理機能には追加の設定が必要です。
初回設定には一定の技術知識が必要です。

使い方

Notion統合を作成する
Notion開発者ポータルで新しい統合を作成し、APIキーを取得します。
Notionデータベースを設定する
特定のフィールドを含むデータベースを作成し、統合に共有します。
サーバーを構成する
環境変数またはコマンドライン引数を設定してサーバーを起動します。
使用を開始する
API呼び出しまたはMCPツールを通じてプロンプトにアクセスします。

使用例

翻訳タスク
事前設定された翻訳プロンプトを使用してテキストを処理する
コンテンツ生成
カテゴリ内の複数のプロンプトを使用して多様なコンテンツを生成する
最適なプロンプトを自動選択する
AIに内容に基づいて最適なプロンプトを自動選択させる

よくある質問

NotionデータベースIDをどのように取得するか?
プロンプト内容はどのような変数をサポートしていますか?
キャッシュはどのくらいの間隔で更新されますか?
中国語のプロンプトはどのように処理すればいいですか?

関連リソース

Notion開発者ドキュメント
Notion APIの公式ドキュメント
MCP標準説明
Model Context Protocol標準ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
サンプルNotionデータベーステンプレート
そのまま利用できるプロンプトデータベーステンプレート

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
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