Windows MCP Server Installation Verification Guide
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Windows MCP Server Installation Verification Guide

WindowsシステムのMCPサーバーのインストールと検証ガイドです。環境チェックからサービスの実行までの完全な手順を説明し、WindowsとMacOSのパスの違いの問題を重点的に解決します。
2.5ポイント
7.1K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル用に特別に設計されたツールで、モデルの管理とインタラクションを簡素化することを目的としています。クロスプラットフォームで動作し、複雑なタスクを処理するための強力な機能を提供します。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーの使用は非常に簡単で、以下の手順でインストールと設定を行えば使用を開始できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、モデルコンテキストを効率的に管理する必要があるシナリオ、例えばデータ分析や機械学習モデルのデプロイなどに適しています。

主要機能

クロスプラットフォームサポート
WindowsとMacOSシステムをサポートし、異なる環境での一貫性を確保します。
グローバルパッケージ管理
npmを通じてMCPサーバーに必要な依存パッケージをグローバルにインストールし管理します。
高性能実行
最適化された実行エンジンにより、タスク処理速度を向上させます。
利点
インストールと設定が容易
複数のオペレーティングシステムをサポート
効率的なパフォーマンス
制限
一部の操作には管理者権限が必要
パスの長さ制限が一部の環境に影響を与える可能性がある

使い方

Node.jsをインストールする
コンピューターにNode.jsがインストールされていることを確認し、公式サイトからダウンロードできます。
MCPサーバーをインストールする
npmを使用してMCPサーバーをグローバルにインストールします。
インストールを検証する
MCPサーバーが正常にインストールされていることを確認します。
サーバーを起動する
絶対パスを使用してMCPサーバーを起動します。

使用例

サーバーを起動する
MCPサーバーを起動してモデルコンテキストを処理します。
インストールを検証する
MCPサーバーが正しくインストールされていることを確認します。

よくある質問

権限問題を解決するにはどうすればいいですか?
なぜパスの長さに制限があるのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードリポジトリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
      "args": [
        "C:\\Users\\Username\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@modelcontextprotocol\\server-sequential-thinking\\dist\\index.js"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.8K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント
AIBase
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