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Aisera MCP Servers
Aisera MCPサーバーとは？
Aisera MCPサーバーは、様々なAiseraサービスに使用される、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装した一連のサーバーです。これらのサーバーは、AiseraのAIサービスとのやり取りに標準化されたインターフェースを提供します。Aisera MCPサーバーの使い方は？
各MCPサーバーは独自のディレクトリに含まれ、特定の設定手順が付属しています。ユーザーは必要に応じて適切なサーバーを選択し、提供されたドキュメントに従ってください。適用シナリオ
これらのサーバーは、既存のシステムにAiseraサービスを統合する、サービスの状態を監視する、およびAiseraのAI機能とやり取りするためのカスタムインターフェースを構築するのに適しています。主要機能
モジュール化アーキテクチャ
各サービスには専用のサーバーがあり、明確な機能分離が実現されています。
標準化プロトコル
すべてのサーバーがモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しており、やり取りの一貫性が保証されます。
状態監視
Aiseraサービスの状態を監視するための専用サーバーが含まれています。
利点
異なるサービス間の明確な分離
すべてのサービスの標準化されたインターフェース
新しいサービスの追加が容易
欠点
異なるシステムを統合するために追加の設定が必要になる場合があります。
初心者ユーザーにとって学習曲線が急です。
安定したネットワーク接続に依存しています。
使用方法
手順1：サーバーをダウンロードする
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手順2：依存関係をインストールする
手順3：設定を構成する
手順4：サーバーを起動する
使用例
よくある質問
Aisera MCPサーバーをどのようにインストールしますか？
どのオペレーティングシステムがサポートされていますか？
サーバーの動作をカスタマイズできますか？
関連リソース
Aisera公式ウェブサイト
Aiseraの公式ウェブサイトで、詳細な情報やドキュメントが提供されています。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードリポジトリで、サンプルやドキュメントが含まれています。
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.6K
4.8ポイント
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント